【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及钼精矿焙烧加工，具体为一种智能钼精矿焙烧过程参数实时优化方法。
技术介绍
1、在钼精矿的焙烧加工过程中，焙烧参数的精准调控直接影响钼精矿的焙烧质量、能耗水平及生产效率。传统的钼精矿焙烧过程参数优化方法存在诸多不足。传统方法往往依赖人工经验对焙烧参数进行调整，由于人工观测和判断的局限性，难以实时、准确地捕捉焙烧过程中参数的细微变化，导致参数调整滞后，无法适应焙烧过程的动态变化需求。例如，当焙烧物料的品位、粒度发生波动时，人工难以快速确定最优的焙烧参数，容易造成焙烧不充分或过烧等问题，影响钼精矿的品质。
2、现有的部分自动化调控系统缺乏对多参数的协同优化能力。焙烧温度、氧气浓度及物料移动速率等参数之间相互关联、相互影响，传统系统通常仅针对单一参数进行调控，忽略了参数之间的耦合关系，难以实现整体最优的焙烧效果。而且，传统系统中预存的标准工况参数库往往较为固定，不能根据当前焙烧物料的具体特性（如湿度、杂质含量）及炉体运行状态（如通风量、倾斜角度）进行动态调整，导致参数优化的适应性较差。
3、在参数异常识别与...
【技术保护点】
1.一种智能钼精矿焙烧过程参数实时优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种智能钼精矿焙烧过程参数实时优化方法，其特征在于，通过布置于焙烧炉体关键位置的多类型传感器实时采集焙烧温度、氧气浓度及物料移动速率的动态参数数据，具体的步骤如下：
3.根据权利要求1所述的一种智能钼精矿焙烧过程参数实时优化方法，其特征在于，将实时采集的动态参数数据与预存的标准焙烧工况参数库进行匹配，结合当前焙烧物料的品位、粒度及炉体倾斜角度参数，确定焙烧过程在当前工况下的基准优化参数值，具体的步骤如下：
4.根据权利要求1所述的一种智能...
【技术特征摘要】
1.一种智能钼精矿焙烧过程参数实时优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种智能钼精矿焙烧过程参数实时优化方法，其特征在于，通过布置于焙烧炉体关键位置的多类型传感器实时采集焙烧温度、氧气浓度及物料移动速率的动态参数数据，具体的步骤如下：
3.根据权利要求1所述的一种智能钼精矿焙烧过程参数实时优化方法，其特征在于，将实时采集的动态参数数据与预存的标准焙烧工况参数库进行匹配，结合当前焙烧物料的品位、粒度及炉体倾斜角度参数，确定焙烧过程在当前工况下的基准优化参数值，具体的步骤如下：
4.根据权利要求1所述的一种智能钼精矿焙烧过程参数实时优化方法，其特征在于，对实时采集的动态参数数据与基准优化参数值进行差异分析，识别出参数波动超出设定范围的异常区段，并将异常区段标记为需要调控的参数优化区段，具体的步骤如下：
5.根据权利要求1所述的一种智能钼精矿焙烧过程参数实时优化方法，其特征在于，针对标记的参数优化区段，根据动态参数数据的变化趋势及差异程度生成参数调整策略，调整策略包括参数升高或降低的具体方向...
【专利技术属性】
技术研发人员：姜国剑，张楠楠，韩仁虎，李明，付海丽，
申请(专利权)人：朝阳金达钼业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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