基于人工智能的无人机通信协议特征提取方法、系统、电子设备及存储介质技术方案

技术编号:46548328 阅读:0 留言:0更新日期:2025-10-10 21:10
本申请提供一种基于人工智能的无人机通信协议特征提取方法、系统、电子设备及存储介质,涉及无人机通信技术领域,本申请通过获取基站与无人机群的空间位置集合,同步采集各位置点实时速度和加速度信息构建通信环境模型;接着映射生成虚拟空间形状,计算偏移量并运动补偿生成修正参数,闭环调整形状参数;然后提取深层关联特征,生成筛选参数筛选关键特征,与信号衰减模型参数融合生成协议层补偿系数;最后基于位置关系特征提取时空变化特征,预测通信中断路径,结合相关参数提取协议特征并评估风险,生成备用节点动态选择策略,能够实现基于人工智能的无人机通信协议特征提取及备用通信节点动态选择。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及无人机通信,尤其涉及一种基于人工智能的无人机通信协议特征提取方法、系统、电子设备及存储介质


技术介绍

1、在高速移动引发三维拓扑突变的复杂场景中,无人机自组网中继通信有着极为迫切的技术需求。在应急抢险场景里,无人机需在山峦、废墟等复杂地形间穿梭,快速调整通信链路,这要求通信协议能对拓扑变化实时感知并迅速做出响应,同时,面对大量无人机同时作业,要合理分配带宽等有限资源,满足不同任务在数据传输速率、延迟等方面的多样化服务质量要求。

2、目前,有一种针对性的现有方案是采用基于软件定义网络(sdn)的通信协议。此协议借助集中式控制器,能够全局掌控网络拓扑,灵活配置网络资源。通过控制器收集各无人机节点的位置、链路质量等信息,依据网络实时状态动态调整路由策略,实现高效的通信链路构建与管理,以适应无人机节点高速移动导致的拓扑快速变化。

3、然而,该方案存在明显缺陷。集中式控制器一旦出现故障,整个通信网络将面临瘫痪风险,其可靠性和稳定性欠佳。而且,随着无人机数量增多、网络规模扩大,控制器需要处理海量信息,计算与存储压力剧增,易出现处理延本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的无人机通信协议特征提取方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述协议特征修正参数、协议层补偿系数及通信中断路径提取通信协议特征并评估通信中断风险概率,以生成通信协议层备用通信节点的动态选择策略,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述协议特征修正参数反馈调整虚拟空间形状的形状参数,形成闭环几何建模,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述闭环几何建模输出的位置关系特征提取通信网络的时空变化特征,根据所述时空变化特征预测通信中断路径,包括:

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【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的无人机通信协议特征提取方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述协议特征修正参数、协议层补偿系数及通信中断路径提取通信协议特征并评估通信中断风险概率,以生成通信协议层备用通信节点的动态选择策略,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述协议特征修正参数反馈调整虚拟空间形状的形状参数,形成闭环几何建模,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述闭环几何建模输出的位置关系特征提取通信网络的时空变化特征,根据所述时空变化特征预测通信中断路径,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述映射所述空间位置集合生成虚拟空间形状,计算所述虚拟空间形状的几何中心点与通信范围中心点的空间偏移量,结合所述加速度信息对所述空间偏移量进行运动补偿生成协议特征修正参数,包括:

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【专利技术属性】
技术研发人员:娄山良杨连臣宋娟陈传旺孙亚宾杨谕黔
申请(专利权)人:中联德冠科技北京有限公司
类型:发明
国别省市:

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