基于DAS的音频时差预测方法、系统、电子设备及存储介质技术方案

本申请涉及光纤传感技术领域，具体涉及一种基于DAS的音频时差预测方法、系统、电子设备及存储介质，包括：根据DAS采集到的声源信号获取两个音频通道的音频数字信号；分别对两个音频通道的音频数字信号进行特征提取，获取各音频通道的音频数字信号所对应音频特征向量；分别对两个音频特征向量进行特征识别，获取各音频特征向量对应的声源事件；若两个声源事件相同且属于目标事件，则将两个音频特征向量进行拼接得到拼接特征向量；根据拼接特征向量预测音频时域偏移量。与现有技术相比，本申请通过将两个音频通道所识别的声源事件与目标事件进行对比，能够排除非目标事件的干扰，减少无用事件或信噪比较低难以用于计算的计算消耗。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及光纤传感，更具体地，涉及一种基于das的音频时差预测方法、系统、电子设备及存储介质。

技术介绍

1、光缆声源定位主要是利用声源事件所产生的声波或振动到达光缆的时间差，实现声源事件的定位，因此，光缆的音频时差计算是光缆声源定位中的一项重要技术。然而现有的音频时差计算，如双耳音频时差算法，需要依赖精准的音频数据，然而das（distributedoptical fiber acoustic sensing）所采集到的信号受连续传感特性的影响，信噪比要比常规的音频采集设备所采集到的音频信号低，导致现有的音频时差计算应用到das中时，不能对于一些干扰性的声源事件进行自适应地调整，进而导致计算精度降低，同时也会造成计算资源的浪费。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种基于das的音频时差预测方法、系统、电子设备及存储介质，用于提高das的音频时差预测的精度，降低计算资源的消耗。

2、根据本申请的第一方面，提供了一种基于das的音频时差预测方法，所述方法包括：

3、根据das采集到的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于DAS的音频时差预测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于DAS的音频时差预测方法，其特征在于，所述分别对所述两个音频通道的音频数字信号进行特征提取，获取各音频通道的音频数字信号所对应音频特征向量，包括：

3.根据权利要求2所述的基于DAS的音频时差预测方法，其特征在于，所述孪生神经网络的子网络包括LSTM网络、RNN网络、正则网络和非线性处理网络；

4.根据权利要求1所述的基于DAS的音频时差预测方法，其特征在于，所述根据所述拼接特征向量预测音频时域偏移量，包括：

5.根据权利要求1-4任一项所述的基于...

【技术特征摘要】

1.一种基于das的音频时差预测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于das的音频时差预测方法，其特征在于，所述分别对所述两个音频通道的音频数字信号进行特征提取，获取各音频通道的音频数字信号所对应音频特征向量，包括：

3.根据权利要求2所述的基于das的音频时差预测方法，其特征在于，所述孪生神经网络的子网络包括lstm网络、rnn网络、正则网络和非线性处理网络；

4.根据权利要求1所述的基于das的音频时差预测方法，其特征在于，所述根据所述拼接特征向量预测音频时域偏移量，包括：

5.根据权利要求1-4任一项所述的基于das的音频时差预测方法，其特征在于，所述声源事件包括主声源事...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑文镇，欧秀平，蔡俊，
申请(专利权)人：高勘广州技术有限公司，
类型：发明
国别省市：