【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能监控的，尤其涉及一种基于边缘计算的分布式视频监控整合方法。
技术介绍
1、近年来，分布式视频监控整合技术正朝着边缘智能、系统协同、数据融合与主动防御等方向快速演进，已形成较为完整的技术体系与产业应用路径，融合视频、光纤振动传感和毫米波雷达，实现雨雪雾霾下的高精度入侵检测，构建虚拟监控场景，实时叠加环境参数，如温度、电磁场，形成立体化态势感知，在摄像头或边缘节点集成npu/ai芯片，实现本地人脸检测、行为识别等计算，仅上传结构化数据，显著降低延迟。
2、目前，在公开号为cn119963823a的中国专利技术专利中，公开了一种实时整合多视频流多级分析及监控系统，该方法通过警示区域划定模块和耦合分析模块的引入，使系统能够对关键区域进行重点监控与分析，提高了异常检测的精度和效率，其次，利用卡尔曼滤波算法进行时序模型构建，实现对微动作特征与背景变化的有效耦合分析，从而能够更准确地评估目标异常行为，通过多级优先级警报机制，系统能够根据不同的异常行为自动调整报警策略，提升了监控系统的智能化水平，但是相关技术中没有根据时间...
【技术保护点】
1.一种基于边缘计算的分布式视频监控整合方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于边缘计算的分布式视频监控整合方法，其特征在于：所述历史监控数据包括历史时间、历史自然数据和历史道路数据；
3.如权利要求2所述的一种基于边缘计算的分布式视频监控整合方法，其特征在于：获取历史道路数据前，配置有路段切割方法，所述路段切割方法包括：
4.如权利要求1所述的一种基于边缘计算的分布式视频监控整合方法，其特征在于：根据历史监控数据筛选重点节点和相关节点的方法包括：
5.如权利要求1所述的一种基于边缘计算的分布式视...
【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算的分布式视频监控整合方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于边缘计算的分布式视频监控整合方法，其特征在于：所述历史监控数据包括历史时间、历史自然数据和历史道路数据；
3.如权利要求2所述的一种基于边缘计算的分布式视频监控整合方法，其特征在于：获取历史道路数据前，配置有路段切割方法，所述路段切割方法包括：
4.如权利要求1所述的一种基于边缘计算的分布式视频监控整合方法，其特征在于：根据历史监控数据筛选重点节点和相关节点的方法包括：
5.如权利要求1所述的一种基于边缘计算的分布式视频监控整合方法，其特征在于：所述时间特征包括第一变化特征和第二变化特征，通过第一分析得到重点节点在第一周期内的各个第一历史时间段内的第一数量的第一变化特征，以及重点节点在同一天的各个第一历史时间段内的第一数量的第二变化特征；
6.如权利要求5所述的一种基于边缘计算的分布式视频监控整合方法，其特征在于：获取所述重点节点在同一天的各个第一历史时间段内的第一数量，按照...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭冬柏，杨柳，李俊杰，
申请(专利权)人：深圳市小鹰视界智能有限公司，
类型：发明
国别省市：
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