车辆雨刮器寿命检测方法、装置、车辆及程序产品制造方法及图纸

技术编号:46545891 阅读:1 留言:0更新日期:2025-10-10 21:09
本申请公开了一种车辆雨刮器寿命检测方法、装置、车辆及程序产品,本申请通过端到端的深度神经网络模型构建车辆雨刮器的剩余寿命预测模型,该模型能够以雨刮器胶条的状态数据及车辆所处的环境参数特征作为输入,输出预测的雨刮器胶条的剩余寿命。模型的输入包括当前检测周期获取的车辆雨刮器胶条的多模态状态数据以及,雨刮器胶条自上一次更换后截止当前,车辆所处的环境参数特征。车辆处于不同的外部环境下,其雨刮器胶条的老化速度是不同的,本申请通过将车辆所处环境参数特征作为模型的输入参数,能够指导模型依据车辆所处的环境参数特征动态地预测雨刮器胶条的剩余寿命,从而进一步提高雨刮器胶条剩余寿命预测的准确度。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能,更具体的说,是涉及一种车辆雨刮器寿命检测方法、装置、车辆及程序产品


技术介绍

1、当前汽车行业对雨刮器(即雨刮器胶条)维护的认知仍停留在传统阶段:车主多依赖主观经验判断更换时机,车企则沿用固定周期提醒规则(如每1万公里或半年),导致维护策略与雨刮器胶条的实际老化状态严重脱节,进而容易导致雨刮器胶条更换不及时,刮伤玻璃,甚至引发驾驶危险。


技术实现思路

1、鉴于上述问题,提出了本申请以便提供一种车辆雨刮器寿命检测方法、装置、车辆及程序产品,以准确识别雨刮器寿命,为雨刮器的维护提供依据。具体方案如下:

2、第一方面,提供了一种车辆雨刮器寿命检测方法,包括:

3、获取当前检测周期车辆雨刮器胶条的两种以上模态的状态数据,所述状态数据为与雨刮器胶条的寿命相关的状态参量;

4、获取自所述雨刮器胶条上一次更换后截止当前,车辆所处的环境参数特征;

5、调用配置的剩余寿命预测模型,基于所述状态数据及所述环境参数特征,预测雨刮器胶条的剩余寿命,所述剩余寿命预测本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种车辆雨刮器寿命检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述状态数据包括如下至少两种以上模态的状态数据:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述状态数据还包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述雨刮器胶条的压力信息的获取过程,包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述雨刮器运行时的音频信息的获取过程,包括:

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述雨刮器胶条的表面磨损信息的获取过程,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取自所...

【技术特征摘要】

1.一种车辆雨刮器寿命检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述状态数据包括如下至少两种以上模态的状态数据:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述状态数据还包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述雨刮器胶条的压力信息的获取过程,包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述雨刮器运行时的音频信息的获取过程,包括:

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述雨刮器胶条的表面磨损信息的获取过程,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取自所述雨刮器胶条上一次更换后截止当前,车辆所处的环境参数特征的过程,包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,基于所述环境数据和所述气象数据,确定所述环境参数特征的过程,包括:

9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:范莉万卓昊雷琴辉刘俊峰
申请(专利权)人:科大讯飞股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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