【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及深度学习,更具体地说是指手术异物遗留监测方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、手术异物遗留指的是在手术过程中不小心遗留在患者体内的任何物体,这些物体可能对患者的健康产生严重影响,甚至导致长期的健康问题,同时也会增加患者的治疗费用和经济负担。手术遗留异物通常包括如海绵以及纱布的软质物品、小型器械、针头及其他锐器。其中,手术纱布是最常见的遗留物,尤其是在吸收了血液后,由于其颜色和形状与周围组织相似,往往难以被及时发现。研究表明,手术纱布在所有遗留异物中占比最高,约占69%。
2、手术异物遗留问题是一种相对常见但被低估的医疗不良事件,它不仅威胁到患者的健康,还可能对医疗机构及其工作人员带来法律风险。为了防止异物遗留,医院手术室的工作人员一般采用清理腹腔检查、手动清点器械和纱布等方法进行排查。然而,这些方法容易受到人为错误的影响,导致遗漏和异物遗留的发生。近年来,也有一些研究尝试通过引入rfid技术来智能化管理手术物品,特别是在纱布和器械的追踪方面。然而,这种技术的应用成本较高,限制了其广泛推广。
< ...【技术保护点】
1.手术异物遗留监测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的手术异物遗留监测方法,其特征在于,所述判断所述判别结果是否是所述纱布目标的颜色为红色之后,还包括:
3.根据权利要求1所述的手术异物遗留监测方法,其特征在于,所述纱布识别模型是通过若干个带有纱布以及不带纱布的视频数据作为样本集训练基于压缩激励注意力机制的YoloV5s网络所得的。
4.根据权利要求3所述的手术异物遗留监测方法,其特征在于,所述纱布识别模型包括依序连接的主干特征提取网络、压缩激励注意力机制模块、Neck模块以及头部网络。
5.根据权利要求
...【技术特征摘要】
1.手术异物遗留监测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的手术异物遗留监测方法,其特征在于,所述判断所述判别结果是否是所述纱布目标的颜色为红色之后,还包括:
3.根据权利要求1所述的手术异物遗留监测方法,其特征在于,所述纱布识别模型是通过若干个带有纱布以及不带纱布的视频数据作为样本集训练基于压缩激励注意力机制的yolov5s网络所得的。
4.根据权利要求3所述的手术异物遗留监测方法,其特征在于,所述纱布识别模型包括依序连接的主干特征提取网络、压缩激励注意力机制模块、neck模块以及头部网络。
5.根据权利要求4所述的手术异物遗留监测方法,其特征在于,所述将所述待监测视频数据输入至纱布识别模型中进行纱布目标识别,以得到识别结果,...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘山池,
申请(专利权)人:艾康上海信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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