基于多物理传感信息的锂电池热失控预警方法技术

本发明专利技术请求保护一种基于多物理传感信息的锂电池热失控预警方法，属于锂电池的TR预警领域。该方法包括：S1采集锂电池的电压、温度和应变等监测数据，并进行线性插值和替换掉连续异常值；S2、选取多物理传感信号数据突变点，给数据集加上TR标签列，突变点之后的为真；S3基于锂电池时间序列特性构建Transformer编码器模型，通过融合多物理传感信息生成TR风险向量；S4将公开数据集，按比例划分为训练集与验证集进行预训练和调参，并保存预训练模型架构和参数；基于预训练的模型和收集的不同TR诱因锂电池三类特征数据作为数据集，按比例划分为训练集与验证集进行微调和调参，使用不同于上述训练集和验证集的热失控数据，对数据进行处理后直接进行TR预警。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电池热失控预警，尤其涉及基于多物理传感信息的电池热失控预警方法。

技术介绍

1、为了应对能源危机和气候变化问题，我国提出了能源转型目标和双碳战略，推动了以锂电池为主的储能单元在储能设备、电动汽车等领域的广泛应用，然而，由于锂电池热失控安全问题频发，导致传统热失控预警手段滞后，预警不准确等问题凸显。

2、目前对于锂电池热失控预警的研究,主要是通过对其中一种或多种特征参数的监测实现电池热失控的早期预警,从而避免热失控造成严重的安全事故和经济损失。其中主要是依靠电、热、力和气体等物理信号，而基于不同的技术路线，预警方法又可以分为基于信号特征分析、模型预测推理以及数据驱动学习的三种主要预警方法

3、基于单一传感信息的方法依赖单一物理量热失控预警方法存在监测物理量的局限性、信息融合不足、适应性差、预警时间滞后以及抗干扰能力弱等缺点。基于信号特征分析的方法存在特征提取主观性强、对信号预处理要求高、处理非平稳信号能力有限、计算复杂度高、特征解释性差以及对异常信号检测能力有限等缺点，这些不足可能导致模型在实际应用中的性能和可靠性受到影本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多物理传感信息的锂电池热失控预警方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于多物理传感信息的锂电池热失控预警方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的一种基于多物理传感信息的锂电池热失控预警方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述的一种基于多物理传感信息的锂电池热失控预警方法，其特征在于，所述步骤S3基于锂电池时间序列特性构建Transformer编码器模型，通过融合多物理传感信息生成TR风险向量；具体包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的一...

【技术特征摘要】

1.一种基于多物理传感信息的锂电池热失控预警方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于多物理传感信息的锂电池热失控预警方法，其特征在于，所述步骤s1具体包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的一种基于多物理传感信息的锂电池热失控预警方法，其特征在于，所述步骤s2具体包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述的一种基于多物理传感信息的锂电池热失控预警方法，其特征在于，所述步骤s3基于锂电池时间序列特性构建transformer编码器模型，通过融合多物理传感信息生成tr风险向量；具体包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的一种基于多物理传感信息的...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯飞，江沛昱，谢翌，李云隆，陈斌，陈旻，屈剑锋，张可，尹宏鹏，柴毅，
申请(专利权)人：重庆大学，
类型：发明
国别省市：