一种基于拉曼响应的再生PET粒子鉴别方法、装置及设备制造方法及图纸

本申请涉及一种基于拉曼响应的再生PET粒子鉴别方法、装置及设备，涉及拉曼光谱识别技术领域，该方法包括：采集不同PET粒子样品在不同激光波长下的拉曼光谱数据进行处理，得到目标拉曼光谱数据集。然后，从目标拉曼光谱数据集中提取光谱特征，得到特征量数据集，将特征量数据集划分为训练集、验证集和测试集。以激光波长为基准，建立分类原生PET与再生PET的二分类鉴别模型，利用训练集训练模型，由验证集评估模型的性能，优化模型，以及由测试集对进行模型评估，得到具备一定准确率的二分类鉴别模型。最后，将采集到的目标PET样品的拉曼光谱输入模型，得到再生或原生分类鉴别结果。本申请实现了准确、快速和无损鉴别再生PET和原生PET。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及拉曼光谱识别，尤其涉及一种基于拉曼响应的再生pet粒子鉴别方法、装置及设备。

技术介绍

1、目前，再生塑料产业规模持续扩大，相关贸易量显著攀升。其中，再生塑料是指通过预处理、熔融造粒、改性等物理或化学的方法对废旧塑料进行加工处理后重新得到的塑料原料。在种类繁多的塑料中，聚对苯二甲酸乙二醇酯(简称：pet)凭借优异的可回收特性，稳居再生塑料市场主体地位。为确保再生塑料产品的安全与质量，通常规定再生塑料材质的技术要求，但回收过程复杂不可控，再生pet中可能含有原塑料废弃物中的残留物、添加剂、助剂和降解产物，品质良莠不齐。由于原/再生pet价格和关税政策的差异，存在着冒充和混替等不法行为。为规范市场秩序及促进再生pet产业的良性发展，亟需建立快速精准、全产业链适用的鉴别技术体系。

2、现有的再生pet鉴别方法主要包括：静态顶空气相色谱-质谱法、顶空固相微萃取-全二维气相色谱-四极杆飞行时间质谱法、超高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱法和紫外-可见光谱法。然而，现有的再生pet鉴别方法都存在局限性。例如，气相-色谱法和液相色谱-质谱法虽能分析原本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于拉曼响应的再生PET粒子鉴别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据采集的PET粒子样品的最优拉曼光谱数据集进行拟合校正预处理，得到目标拉曼光谱数据集，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述原始拉曼光谱数据集中各拉曼光谱进行光谱分析，选取最优拉曼光谱数据集，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，分析各所述最优拉曼光谱数据的响应异常数据，并利用对响应异常数据进行预处理，更新所述最优拉曼光谱数据，得到目标拉曼光谱数据集，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依...

【技术特征摘要】

1.一种基于拉曼响应的再生pet粒子鉴别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据采集的pet粒子样品的最优拉曼光谱数据集进行拟合校正预处理，得到目标拉曼光谱数据集，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述原始拉曼光谱数据集中各拉曼光谱进行光谱分析，选取最优拉曼光谱数据集，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，分析各所述最优拉曼光谱数据的响应异常数据，并利用对响应异常数据进行预处理，更新所述最优拉曼光谱数据，得到目标拉曼光谱数据集，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述目标拉曼光谱数据集进行响应特征量提取，得到包含光谱特征的特征量数据集，包括：

6.根据权利要求5所述的方...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐灿，王书胤，陈胜，苏启枝，董犇，李丹，钟怀宁，
申请(专利权)人：广州海关技术中心，
类型：发明
国别省市：