【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及环境监测，且更为具体地，涉及基于自适应光谱特征融合的水污染实时检测预警方法。
技术介绍
1、随着工业化进程的不断推进，工业废水中含有大量有毒有害的重金属离子（如铬离子和镍离子），这些污染物一旦排放到自然水体中，将对生态环境和人类健康造成严重威胁。因此，水污染的实时检测与预警技术逐渐成为环境科学与环境工程领域的重要研究方向。目前，基于光谱分析的水质检测技术因其快速、无损、精确的优点，应用广泛。传统的光谱检测方法主要依赖单一角度的光谱采集，并通过固定的光谱特征提取和计算模型对水体中重金属离子的浓度进行检测。这些方法通常基于beer-lambert定律，将检测波段的吸光度值与特定离子的浓度相关联。然而，由于工业废水中污染物种类复杂、基质效应显著、光谱信号易受到干扰，单一角度的光谱数据在实际应用中表现出一定的局限性，如检测精度不足、抗干扰能力较差以及响应速度较慢等。此外，现有技术通常忽视了不同入射角下光谱信息的差异性，这些差异可能包含与污染物浓度变化直接相关的重要信息，未能充分挖掘这些信息会导致检测能力的不足。
2、现...
【技术保护点】
1.基于自适应光谱特征融合的水污染实时检测预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于自适应光谱特征融合的水污染实时检测预警方法，其特征在于，所述特征增强包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于自适应光谱特征融合的水污染实时检测预警方法，其特征在于，增强后的所述原始光谱强度如下式所示：
4.根据权利要求1所述的基于自适应光谱特征融合的水污染实时检测预警方法，其特征在于，构建所述权重自适应融合矩阵包括：
5.根据权利要求4所述的基于自适应光谱特征融合的水污染实时检测预警方法，其特征在于，所述光谱干扰抑制因
【技术特征摘要】
1.基于自适应光谱特征融合的水污染实时检测预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于自适应光谱特征融合的水污染实时检测预警方法，其特征在于，所述特征增强包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于自适应光谱特征融合的水污染实时检测预警方法，其特征在于，增强后的所述原始光谱强度如下式所示：
4.根据权利要求1所述的基于自适应光谱特征融合的水污染实时检测预警方法，其特征在于，构建所述权重自适应融合矩阵包括：
5.根据权利要求4所述的基于自适应光谱特征融合的水污染实时检测预警方法，其特征在于，所述光谱干扰抑制因子的计算包括：
6.根据权利要求5所述的基于自适应光谱特征融合的水污染实时检测预警方法，其特征在于，所述光谱干扰抑制因子的表达式如下式所示：
7.根据权利要求1所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：顾忠，程鹏，虞俊欢，赵汐沫，钱彩红，
申请(专利权)人：浙江聚美环境科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。