【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息，尤其涉及一种基于声纹识别的情绪感知与客房管理方法。
技术介绍
1、声纹识别技术作为人工智能与情感计算领域的重要分支，在提升个性化服务和用户体验方面具有不可忽视的价值，尤其在酒店客房管理中展现出巨大潜力。通过分析人的声音特征来感知情绪状态，不仅能够帮助服务行业更精准地理解客户需求，还能为优化服务流程提供数据支持。然而，当前的相关方法仍存在显著不足，主要体现在对用户情绪数据的动态捕捉和长期分析能力上的欠缺。许多方案往往只关注单一场景或短期的声音数据采集，忽略了用户情绪在不同时间和环境下的复杂变化规律，导致服务调整缺乏连续性和针对对性。
2、在这一背景下，该领域面临的核心挑战逐渐显现。情绪状态的周期性变化规律难以被有效识别。由于情绪受到时间、场景等多重因素的影响，单纯依靠零散的数据记录无法构建完整的用户情绪画像，进而限制了服务预测的准确性。其次，这种周期性变化的识别不足又进一步导致了个性化需求的预测难题。未能从长期数据中提炼出用户在特定时间段的情绪倾向，使得服务配置无法真正贴合用户期待，甚至可能引发用户不满。这...
【技术保护点】
1.一种基于声纹识别的情绪感知与客房管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于声纹识别的情绪感知与客房管理方法，其特征在于，所述通过声纹采集设备对用户在客房管理场景中的声音数据进行实时录制，针对不同时间段和环境条件下的声音信号进行初步分类，获取原始声纹数据集，用于后续的情绪状态分析和特征提取，得到初步分类后的声纹信号集合，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于声纹识别的情绪感知与客房管理方法，其特征在于，所述针对初步分类后的声纹信号集合，采用声纹特征提取技术对每段声音信号进行深度处理，从中分离出与情绪相关的声学特征...
【技术特征摘要】
1.一种基于声纹识别的情绪感知与客房管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于声纹识别的情绪感知与客房管理方法，其特征在于，所述通过声纹采集设备对用户在客房管理场景中的声音数据进行实时录制，针对不同时间段和环境条件下的声音信号进行初步分类，获取原始声纹数据集，用于后续的情绪状态分析和特征提取，得到初步分类后的声纹信号集合，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于声纹识别的情绪感知与客房管理方法，其特征在于，所述针对初步分类后的声纹信号集合，采用声纹特征提取技术对每段声音信号进行深度处理，从中分离出与情绪相关的声学特征参数，构建包含音调、音量和语速等多维特征的声纹特征矩阵，确定情绪特征基础数据，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于声纹识别的情绪感知与客房管理方法，其特征在于，所述根据声纹特征矩阵，利用时间序列分析方法对长期记录的情绪特征基础数据进行规律性挖掘，识别用户在不同时间段内的情绪周期变化规律，判断出周期性波动的时间节点和变化趋势，包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于声纹识别的情绪感知与客房管理方法，其特征在于，所述若识别出的周期性波动时间节点和变化趋势存在显著规律，则针对这些规律构建用户情绪画像模型，将长期数据记录与场景影响因素相结合，得到用户在特定时间段的情绪倾向分布，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：周丛，
申请(专利权)人：江苏游趣文旅科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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