【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于5g智能电网，具体涉及基于knn算法的5g智能电网海量接入数据异常检测方法。
技术介绍
1、在5g系统中，随机接入过程是一个至关重要的过程，通过随机接入过程实现上行同步后，用户设备才能进行上行数据传输；随机接入过程的第一步就是通过物理随机接入信道(prach)实现随机接入前导的发送中和检测，因此，在实现随机接入前导正确检测的基础上降低算法复杂度，并保证一定虚警概率成为5g系统研究的重点；另外随着智能电网快速的发展，5g海量接入数据量呈爆发性增长，在5g海量数据中，部分异常数据会诱发智能电网异常行为或模式，包括硬件故障或恶意数据侵人中，从数据中识别异常值对于智能电网安全运行至关重要；因此，提供一种检测正确率高、避免对阈值设置的影响、提高异常数据检测效率的基于knn算法的5g智能电网海量接入数据异常检测方法是非常有必要的。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是为了克服现有技术的不足，而提供一种检测正确率高、避免对阈值设置的影响、提高异常数据检测效率的基于knn算法的5g智能电网海...
【技术保护点】
1.基于KNN算法的5G智能电网海量接入数据异常检测方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于KNN算法的5G智能电网海量接入数据异常检测方法，其特征在于：所述步骤1具体包括以下步骤：
3.如权利要求2所述的基于KNN算法的5G智能电网海量接入数据异常检测方法，其特征在于：所述步骤1.1中的5G系统PRACH发送端，具体为：随机接入前导序列是由ZC序列经过循环移位生成的,ZC序列生成公式为：式中，e为常量；j为虚数；LRA为ZC序列的长度；i为LRA中的一个点；u为物理根序列号；ZC序列通过循环移位生成具有长度为NCS...
【技术特征摘要】
1.基于knn算法的5g智能电网海量接入数据异常检测方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于knn算法的5g智能电网海量接入数据异常检测方法，其特征在于：所述步骤1具体包括以下步骤：
3.如权利要求2所述的基于knn算法的5g智能电网海量接入数据异常检测方法，其特征在于：所述步骤1.1中的5g系统prach发送端，具体为：随机接入前导序列是由zc序列经过循环移位生成的,zc序列生成公式为：式中，e为常量；j为虚数；lra为zc序列的长度；i为lra中的一个点；u为物理根序列号；zc序列通过循环移位生成具有长度为ncs-1的零相关区域的随机接入前导码，公式如下：xu,v(i)＝xu((i+cv)modlra)(2)，式中，cv为循环移位值；ncs为循环移位偏移；prach时间连续信号定义为：式中，βprach为幅度比例因子；k为lra中的一个点；yu,v(k)为经过离散傅里叶变换后的频域前导序列；k为随机接入前导与上行数据之间的子载波间隔的差别；k1为prach前导的频域位置；k为固定的频率偏移值；δfra为prach单位子载波间隔；为循环前缀cp的长度；tc为5g中基本的时间单元；为prach前导在一个子帧的起始位置。
4.如权利要求2所述的基于knn算法的5g智能电网海量接入数据异常检测方法，其特征在于：所述步骤1.2中的随机接入前导检测算法，具体为：
5.如权利要求2所述的基于knn算法的5g智能电网海量接入数据异常检测方法，其特征在于：所述步骤3中的检测阈值设置，具体为：考虑到在加性高斯白噪声awgn信道中awgn的影响，在没有发送前导时，功率时延谱为：式中，na为天线数；zp(n)服从自由度为2n＝2na的中心卡方分布；虚警概率应该满足如下条件：pfa(tthre)＝p{max(zp(n)＞tthre)}＝1-cdf{zp(n),tthre}(10)，式中，cdf{zp(n),tthre}为zp(n)在tthre的cdf值；阈值b设置为tb＝tthre，tthre为绝对阈值；tr的cdf为：考虑到多天线分集梳理时应与阈值设置分开，在等增益分...
【专利技术属性】
技术研发人员：曲永，周林，刘沛，王珂，李刚，杨鹏，郭春生，余苗苗，周云，肖旭文，
申请(专利权)人：国网河南省电力公司南阳供电公司，
类型：发明
国别省市：
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