【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网络安全领域，尤其涉及一种基于大数据的网络安全态势预测方法。
技术介绍
1、随着信息科技的发展，计算机网络的应用越来越普及，随之网络安全问题也逐渐成为人们关注的问题，网络安全技术是保证用户信息安全以及网络运行稳定的核心技术，尤其针对网络数据传输过程，作为最常见的网络技术之一，其也是网络安全十分关键的技术环节，因此，如何针对网络信息传输安全进行有效的感知预测甚至预警，是本领域技术人员十分重视的问题。
2、中国专利公开号cn110650155a公布了一种网络安全态势感知平台中安全隐患信息的快速传递方法，通过对获得的当前所有未传输的网路安全隐患信息进行预处理、优化、设定传递规则后，批次化处理传输，提高安全隐患信息传递效率，达到接近实时的传递信息效果。本专利技术的网络安全隐患信息通过匹配监管对象、通报预警的安全隐患类型过滤信息，同类型安全隐患信息聚合精简信息，以分时段传输的化整为零式的信息传递方法，既可以提高信息传递效率，使用户每次打开平台的通报预警模块页面，看到的都是t时间前的数据，又能改善用户使用体验和通报预警效率...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的网络安全态势预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的网络安全态势预测方法，其特征在于，周期性检测目标网络通信数据的数据结构状态，并根据数据结构状态确定安全预测周期；
3.根据权利要求2所述的基于大数据的网络安全态势预测方法，其特征在于，数据结构状态根据目标网络通信数据的结构化数据与非结构化数据的数据占比比例进行确定，数据结构状态包括：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的网络安全态势预测方法，其特征在于，周期调整条件下，根据非结构化数据差值确定动态安全预测周期的时长；
5.根...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的网络安全态势预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的网络安全态势预测方法，其特征在于，周期性检测目标网络通信数据的数据结构状态，并根据数据结构状态确定安全预测周期；
3.根据权利要求2所述的基于大数据的网络安全态势预测方法，其特征在于，数据结构状态根据目标网络通信数据的结构化数据与非结构化数据的数据占比比例进行确定，数据结构状态包括：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的网络安全态势预测方法，其特征在于，周期调整条件下，根据非结构化数据差值确定动态安全预测周期的时长；
5.根据权利要求4所述的基于大数据的网络安全态势预测方法，其特征在于，预分析条件下，根据数据敏感状态确定安全预测...
【专利技术属性】
技术研发人员：藁建楠，杨佳新，安鑫，贾越，齐桐悦，陈晓萌，赵建军，杨子建，
申请(专利权)人：北京京能高安屯燃气热电有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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