一种基于云计算的垃圾分类处理方法及其装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种基于云计算的垃圾分类处理方法及其装置，该方法包括：获取各区域环卫管理系统的历史数据，用深度学习法处理历史数据的数据集，构建垃圾处理数据对应垃圾类型的环保大数据库；按照垃圾类型查询垃圾投放位置，采集垃圾容器内的分类数据，汇总各划分区域内采集的分类数据，分析各区域汇总的分类数据；以分类数据类型处理对应的分类垃圾，物联网痕迹化监测垃圾投放的正确率、收运准确率，评估分类垃圾处理结果，分类垃圾巡查可视化管理，选用可视化界面展现垃圾分类成果。提高垃圾分类活动的实施效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于垃圾分类，具体涉及一种基于云计算的垃圾分类处理方法及其装置。

技术介绍

1、现在，为了实现垃圾分类，往往会在小区门口放不同颜色的垃圾桶，虽然如此，但各种垃圾混杂、免费发放的可降解垃圾袋被用来装其他垃圾仍然普遍存在。在很多大城市中，垃圾分类试点已经推行多年，却未见明显实效，垃圾或随意堆放或无处堆放，并对生活区域形成围困态势。虽然现在有些社区推行垃圾分类系统化，但大多垃圾分类实施都是通过奖励或监督的方式来实施垃圾分类，费时费力，且分类效果有待提高。

技术实现思路

1、本专利技术旨在克服现有技术的缺陷，提供一种基于云计算的垃圾分类处理方法及其装置。该分类方法不仅提高垃圾分类活动的实施效率，而且可以帮助居民养成良好的垃圾分类习惯。

2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供以下技术方案：

3、第一方面，本专利技术提供一种基于云计算的垃圾分类处理方法，包括：

4、获取各区域环卫管理系统的历史数据，用深度学习法处理历史数据的数据集，构建垃圾处理数据对应垃圾类型的环保大数据库本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于云计算的垃圾分类处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述基于云计算的垃圾分类处理方法，其特征在于：所述获取获取各区域环卫管理系统的历史数据包括：划分不同类型的垃圾图像；

3.根据权利要求1所述基于云计算的垃圾分类处理方法，其特征在于：所述用深度学习法处理历史数据的数据集包括：利用深度学习框架构建卷积神经网络模型，通过多层卷积和池化操作提取层次特征，经全连接层进行分类决策，数据集选用图像分类VGG模型进行模型训练；部署后的CNN模型集成到垃圾分类场所，通过摄像头捕捉垃圾图像并进行实时分类。

4.根据权利要求1所述基于云计算的垃圾分...

【技术特征摘要】

1.一种基于云计算的垃圾分类处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述基于云计算的垃圾分类处理方法，其特征在于：所述获取获取各区域环卫管理系统的历史数据包括：划分不同类型的垃圾图像；

3.根据权利要求1所述基于云计算的垃圾分类处理方法，其特征在于：所述用深度学习法处理历史数据的数据集包括：利用深度学习框架构建卷积神经网络模型，通过多层卷积和池化操作提取层次特征，经全连接层进行分类决策，数据集选用图像分类vgg模型进行模型训练；部署后的cnn模型集成到垃圾分类场所，通过摄像头捕捉垃圾图像并进行实时分类。

4.根据权利要求1所述基于云计算的垃圾分类处理方法，其特征在于：所述构建垃圾处理数据对应垃圾类型的环保大数据库包括：将所有环保监督管理相关的垃圾处理数据进行数据库数据融合，辅助环保监督管理进行态势与环境判定、规划、探测、验证和诊断操作。

5.根据权利要求3所述基于云计算的垃圾分类处理方法，其特征在于：在所述数据集选用图像分类vgg模型进行模型训练前，对分类数据进行预处理包括：图像的标准化、图像尺寸调整以适应网络输入、数据增强和类别标签编码为数值；数据预处理后...

【专利技术属性】
技术研发人员：王贵仁，
申请(专利权)人：山西中天云网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：