【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机器学习，尤其涉及一种基于人工智能的电线电缆布线优化方法及系统。
技术介绍
1、电线电缆是现代建筑、工业设施、数据中心、等不可或缺的“神经系统”，承担着电力传输和信号通信的关键任务。布线设计直接关系到系统的功能性、安全性、可靠性、成本效益以及后期维护的便利性。一个优化的布线方案能够显著降低材料成本、减少能耗、简化安装、提升系统性能。
2、在电线电缆布线领域，传统布线方法普遍存在效率低下、精准度不足、适应性差等问题，难以满足复杂环境下的布线需求，具体表现如下：传统布线前的空间信息获取多依赖人工测量或二维图纸转换，难以构建精准的三维空间模型。对于居民住宅、工厂车间等复杂空间，人工测量不仅耗时耗力，还易遗漏管道、墙体结构、设备布局等关键空间信息；传统路径规划多基于简单的几何距离计算或二维平面路径生成，未充分考虑三维空间的复杂性。规划过程中往往忽略路径与规避区域的安全距离、线缆弯曲半径限制、节点连接的电气规则等关键因素，导致规划出的路径可能存在穿越危险区域、转弯半径过小导致线缆损伤、线缆间距不足引发散热问题等隐患。p>
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【技术保护点】
1.一种基于人工智能的电线电缆布线优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于人工智能的电线电缆布线优化方法，其特征在于，所述基于预先训练的目标识别模型识别所述三维空间模型中的规避区域以及用电节点拓扑图，包括：
3.如权利要求2所述的基于人工智能的电线电缆布线优化方法，其特征在于，所述根据所述多模态联合特征对所述三维空间模型进行用电节点拓扑推理，得到用电节点拓扑图，包括：
4.如权利要求1所述的基于人工智能的电线电缆布线优化方法，其特征在于，所述根据所述用电节点拓扑图以及所述三维空间模型生成最短布线路径，包括：<...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的电线电缆布线优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于人工智能的电线电缆布线优化方法，其特征在于，所述基于预先训练的目标识别模型识别所述三维空间模型中的规避区域以及用电节点拓扑图，包括：
3.如权利要求2所述的基于人工智能的电线电缆布线优化方法，其特征在于，所述根据所述多模态联合特征对所述三维空间模型进行用电节点拓扑推理，得到用电节点拓扑图，包括：
4.如权利要求1所述的基于人工智能的电线电缆布线优化方法，其特征在于，所述根据所述用电节点拓扑图以及所述三维空间模型生成最短布线路径，包括：
5.如权利要求4所述的基于人工智能的电线电缆布线优化方法，其特征在于，所述根据所述联合编码向量生成原始路径体素图，包括：
6.如权利要求1所述的基于人工...
【专利技术属性】
技术研发人员：张谦，诸健威，曹以松，
申请(专利权)人：索尔集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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