【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机器视觉，特别是一种基于机器视觉的胶乳结皮缺陷在线检测方法及系统。
技术介绍
1、目前，随着橡胶工业的发展，胶乳制品在多个领域得到了广泛应用。在胶乳生产过程中，由于环境温湿度、干燥速度不均等因素，胶乳表面易形成结皮缺陷，影响产品质量及后续加工性能。为此，行业内逐步引入了基于机器视觉的质量检测技术，尝试实现对胶乳表面缺陷的自动化识别。相比于传统人工抽检方式，机器视觉方法具有非接触、效率高、可连续检测等优势，已在部分生产线中得到初步应用。
2、但是现有检测方式仍存在诸多不足，主要体现在以下几个方面：（1）图像采集质量受限：受胶乳表面反光性强、生产线运行速度快等因素影响，采集图像易出现模糊、亮度不均等问题，导致缺陷区域难以准确提取；（2）图像处理流程缺乏针对性：多数系统采用通用图像处理算法，未能结合胶乳结皮缺陷的形态特征进行优化，识别准确率不高；（3）缺陷识别逻辑单一：现有技术多依赖单一特征（如面积大小）进行判断，难以有效区分真实缺陷与纹理干扰，误检和漏检现象频发；（4）系统适应性差：图像采集参数多为固定设置，无法根...
【技术保护点】
1.一种基于机器视觉的胶乳结皮缺陷在线检测方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的基于机器视觉的胶乳结皮缺陷在线检测方法，其特征在于：所述构建基于胶乳生产环境的工业相机成像模型包括：
3.如权利要求2所述的基于机器视觉的胶乳结皮缺陷在线检测方法，其特征在于：所述采集胶乳表面的目标区域图像数据包括：
4.如权利要求3所述的基于机器视觉的胶乳结皮缺陷在线检测方法，其特征在于：所述获得候选缺陷区域集合包括：
5.如权利要求4所述的基于机器视觉的胶乳结皮缺陷在线检测方法，其特征在于：所述筛选疑似缺陷区域包括：
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