【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于植株病虫害检测，涉及到一种温室植物病虫害智能检测方法。
技术介绍
1、温室茄子因生长环境封闭，温湿度适宜，易受多种病害侵袭，严重影响植株生长与种植效益。其中，黄萎病可致植株萎蔫枯死，连作地块大量减产；灰霉病高湿下侵染果实，可使果实霉变；白粉病让叶片失绿枯萎，显著降低产量与品质。因此，对于温室茄子病害监测的研究具有重要意义。
2、在温室茄子病害监测中，孢子浓度监测意义重大。可提前预警病害发生风险，通过掌握孢子数量动态，及时发现病害初始阶段，为防治争取时间。同时还能指导精准用药，避免盲目施药，降低农药残留与成本，同时助于分析病害发生规律，优化防控策略，保障茄子产量与品质，提升温室种植效益。因此，基于孢子浓度监测分析的研究是温室茄子病害监测的一种重要方式。
3、现有技术中也存在关于植株病虫害监测的技术方案，例如：公开号为cn109406517a的一种农业大棚的病虫害诊断系统的中国专利技术专利申请，其由大棚内摄像装置与远程监控中心控制终端构成。二者经无线通讯传输图像，控制终端内信息处理单元比对图像与样本数据...
【技术保护点】
1.一种温室植物病虫害智能检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种温室植物病虫害智能检测方法，其特征在于：所述识别生长冠层分布特征的具体分析过程如下：
3.如权利要求2所述的一种温室植物病虫害智能检测方法，其特征在于：所述定位采样点位置的具体分析过程如下：
4.如权利要求3所述的一种温室植物病虫害智能检测方法，其特征在于：所述实时分析孢子类型及浓度构建不同孢子垂直分布特征的具体过程如下：
5.如权利要求1所述的一种温室植物病虫害智能检测方法，其特征在于：所述进行采集精准性修正的具体步骤如下：
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【技术特征摘要】
1.一种温室植物病虫害智能检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种温室植物病虫害智能检测方法，其特征在于：所述识别生长冠层分布特征的具体分析过程如下：
3.如权利要求2所述的一种温室植物病虫害智能检测方法，其特征在于：所述定位采样点位置的具体分析过程如下：
4.如权利要求3所述的一种温室植物病虫害智能检测方法，其特征在于：所述实时分析孢子类型及浓度构建不同孢子垂直分布特征的具体过程如下：
5.如权利要求1所述的一种温室植物病虫害智能检测方法，其特征在于：所述进行采集精准性修正的具体步骤如下：
6.如权利要求5所述...
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