【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统监控与图像编解码，尤其涉及一种动态感知的电力作业现场图像的解压缩方法及系统。
技术介绍
1、在电力行业中，输电、变电、配电等各类生产作业现场点多面广且环境复杂。近年来，布控球、智能安全帽等移动终端被广泛应用于现场图像采集工作，通过实时监管与智能分析，在一定程度上提升了监管效能。但在网络覆盖薄弱的区域，该模式面临显著挑战：受限于薄弱的网络基础设施，传输带宽严重不足，前端设备采集的大量图像数据难以高效传输至后端平台，导致实时监控能力受限，作业现场的安全风险难以及时处置。
2、当前的图像压缩编解码技术存在明显不足：传统压缩方法如常规jpeg编码，压缩比有限，难以在弱网环境下实现数据的高效传输；且压缩过程中易损失关键细节信息，导致后端ai识别精度下降，无法满足电力作业现场智能分析对图像质量的要求。
3、因此，有必要提供一种动态感知的电力作业现场图像的解压缩方法及系统解决上述技术问题。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本专利技术提供一种动态感知的电...
【技术保护点】
1.一种动态感知的电力作业现场图像的解压缩方法，其特征在于，所述解压缩方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种动态感知的电力作业现场图像的解压缩方法，其特征在于，所述通过前端采集器获取电力作业现场原始图像数据，并通过前端编码器对所述电力作业现场原始图像数据进行空间分辨率降维与通道数提升处理，生成电力作业现场潜变量特征，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种动态感知的电力作业现场图像的解压缩方法，其特征在于，所述对所述电力作业现场潜变量特征进行二维快速傅里叶变换得到电力作业现场频域特征，并对所述电力作业现场频域特征进行频域门控处理，生成电力作业...
【技术特征摘要】
1.一种动态感知的电力作业现场图像的解压缩方法，其特征在于，所述解压缩方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种动态感知的电力作业现场图像的解压缩方法，其特征在于，所述通过前端采集器获取电力作业现场原始图像数据，并通过前端编码器对所述电力作业现场原始图像数据进行空间分辨率降维与通道数提升处理，生成电力作业现场潜变量特征，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种动态感知的电力作业现场图像的解压缩方法，其特征在于，所述对所述电力作业现场潜变量特征进行二维快速傅里叶变换得到电力作业现场频域特征，并对所述电力作业现场频域特征进行频域门控处理，生成电力作业现场频域门控特征，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种动态感知的电力作业现场图像的解压缩方法，其特征在于，所述采用可微分canny算子提取所述电力作业现场原始图像数据的电力作业现场边缘图，并对所述电力作业现场边缘图与所述电力作业现场频域门控特征进行通道级联处理，生成电力作业现场融合特征，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种动态感知的电力作业现场图像的解压缩方法，其特征在于，所述通过超先验熵模型对所述电力作业现场融合特征进行量化编码，生成符合拉普拉斯分...
【专利技术属性】
技术研发人员：王世应，赵金金，杨宇帆，白云，郭光伟，糜剑飞，
申请(专利权)人：南京星盾信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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