本发明专利技术公开了一种基于多模态身份识别的自动售检票方法及系统，涉及轨道交通自动售检票系统与多模态生物识别融合技术领域，所述方法包括以下步骤：步骤1、用户靠近识别区域，进行多模态数据采集，并进行质量检测与预处理；步骤2、进行特征提取和可信度初步计算；步骤3、采集环境数据并进行标准化处理；步骤4、通过机器学习自适应预测权重，并构建权重平滑与时域约束；步骤5、进行D‑S证据逐级融合，并计算综合可信度；步骤6、将综合可信度与预先设定的阈值对比，若大于等于预先设定的阈值，则识别成功，开闸通行，否则认为可信度不足，进行备选/人工处理。所述系统包括前端识别终端、读写工控一体机和云端管理平台。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及轨道交通自动售检票系统与多模态生物识别融合，尤其涉及一种基于多模态身份识别的自动售检票方法及系统。
技术介绍
1、随着城市轨道交通的快速发展，自动售检票系统(afc)已成为乘客出行的关键环节。然而，传统的身份认证方式(ic卡、二维码、身份证等)仍存在以下不足：
2、1、用户体验方面——操作路径繁琐，不同人群对扫码/刷卡熟悉度不一；
3、2、安全稳定方面——单一识别方式容易受到环境干扰或伪造攻击；
4、3、扩展能力方面——设备通常分体式开发，接口不统一，难以快速升级和维护。
5、而生物特征识别(尤其是掌静脉、掌纹等非接触式方式)在防伪性、卫生性、识别准确性等方面具备显著优势，但目前在afc场景中缺乏与ic卡、二维码及人脸识别等融合部署的系统级方案。
6、因此，本领域的技术人员致力于开发一种新的可统一管理、多模态融合、支持动态补充识别和云端协同管理的afc识别方法与系统，解决传统的认证方式中存在的上述不足。
技术实现思路
>1、有鉴于现有技术本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于多模态身份识别的自动售检票方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于多模态身份识别的自动售检票方法，其特征在于，所述步骤1包括以下子步骤：
3.如权利要求1所述的基于多模态身份识别的自动售检票方法，其特征在于，所述步骤2包括以下子步骤：
4.如权利要求3所述的基于多模态身份识别的自动售检票方法，其特征在于，所述步骤3包括以下子步骤：
5.如权利要求4所述的基于多模态身份识别的自动售检票方法，其特征在于，所述步骤4包括以下子步骤：
6.如权利要求5所述的基于多模态身份识别的自动售检票方法，其特...
【技术特征摘要】
1.一种基于多模态身份识别的自动售检票方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于多模态身份识别的自动售检票方法，其特征在于，所述步骤1包括以下子步骤：
3.如权利要求1所述的基于多模态身份识别的自动售检票方法，其特征在于，所述步骤2包括以下子步骤：
4.如权利要求3所述的基于多模态身份识别的自动售检票方法，其特征在于，所述步骤3包括以下子步骤：
5.如权利要求4所述的基于多模态身份识别的自动售检票方法，其特征在于，所述步骤4包括以下子步骤：
6.如权利要求5所述的基于多模态身份识别的自动售检票方法，其特征在于，所述步骤4.3中的所述滑动窗口机制对应的滑动窗口平滑方法为：
7.如权利要求5所述的基于多模态身份识别的自动售检票方法，其特征在于，所述步骤5包括以下子步骤：...
【专利技术属性】
技术研发人员：管剑波，李涵，谢骅，侯红磊，潘逸翔，胡章杰，陈鹏威，廖家玮，
申请(专利权)人：宁波市一卡通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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