一种基于数据分析的广告市场趋势预测系统及其使用方法技术方案

本发明专利技术涉及一种基于数据分析的广告市场趋势预测系统及其使用方法，属于广告市场趋势预测技术领域，包括数据采集层、数据清洗模块、特征构造引擎、预测模型集群、策略输出模块，数据采集层配置API接口群连接广告平台和社交媒体开放平台。本发明专利技术中，通过API网关加分布式爬虫实时接入6大类数据源，建立统一数据库实现毫秒级同步，从而可有效降低市场误判率，采用三阶动态预测架构，输出特征贡献度热力图，可有效降低预测误差，采用策略自动化引擎可打破人工经验依赖导致的效率瓶颈，通过无监督学习识别高潜力新渠道，设置风险雷达系统，可构建风险指数，采用分级预警机制，防止传统仅在广告效果下滑后采取补救措施，风险控制机制缺失的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及广告市场趋势预测，特别是涉及一种基于数据分析的广告市场趋势预测系统及其使用方法。

技术介绍

1、广告市场趋势预测是对未来一段时间内广告行业发展方向、技术革新、消费者行为变化及预算分配模式的系统性分析，它的核心目标是帮助广告主、代理商、媒体平台和营销人员做出更明智、前瞻性和数据驱动的决策，优化广告策略、资源配置和投资回报率。

2、现有的广告市场趋势预测系统存有以下问题，1、数据碎片化，传统广告平台数据、社交媒体舆情、经济指标等分散在不同系统，人工整合效率低下，仅能分析单一维度数据(如只看ctr变化)，忽略宏观环境与用户情绪的联动影响；2、预测模型僵化和决策效率低下，依赖周报/月报等静态报表，无法实时捕捉市场突变，传统静态模型无法适应市场动态变化，使用arima等线性模型，无法处理广告市场的非线性突变，模型训练周期长，无法响应实时变化；3、决策效率低下。

3、为此，现提出一种基于数据分析的广告市场趋势预测系统及其使用方法，通过api网关加分布式爬虫实时接入6大类数据源，建立统一数据库实现毫秒级同步，从而可有效降低市场误判率本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数据分析的广告市场趋势预测系统，包括数据采集层、数据清洗模块、特征构造引擎、预测模型集群、策略输出模块，其特征在于：所述数据采集层配置API接口群连接广告平台和社交媒体开放平台，所述数据清洗模块采用基于正则表达式的异常值检测算法及KNN缺失值填补算法，所述特征构造引擎动态生成时间特征、竞争特征、舆情特征，所述预测模型集群包含并行运行的三层预测架构及模型加权融合器，所述三层预测架构包括Prophet时序预测单元、XGBoost回归单元、LSTM神经网络单元，所述策略输出模块生成策略指令；

2.根据权利要求1所述一种基于数据分析的广告市场趋势预测系统，其特征在于，所述...

【技术特征摘要】

1.一种基于数据分析的广告市场趋势预测系统，包括数据采集层、数据清洗模块、特征构造引擎、预测模型集群、策略输出模块，其特征在于：所述数据采集层配置api接口群连接广告平台和社交媒体开放平台，所述数据清洗模块采用基于正则表达式的异常值检测算法及knn缺失值填补算法，所述特征构造引擎动态生成时间特征、竞争特征、舆情特征，所述预测模型集群包含并行运行的三层预测架构及模型加权融合器，所述三层预测架构包括prophet时序预测单元、xgboost回归单元、lstm神经网络单元，所述策略输出模块生成策略指令；

2.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱南，
申请(专利权)人：南通博通信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：