【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及社区安全监管，具体为一种基于物联网的社区安全监管系统及方法。
技术介绍
1、随着城市化进程加快，社区人员结构日益复杂，传统安全管理模式逐渐暴露出局限性。一方面，缺乏对停留时长、行为轨迹的动态分析，难以精准识别潜在风险人群。临时访客滞留时间异常、非登记人员随意出入等情况，常因缺乏实时数据支撑而无法及时干预，导致安全隐患累积。另一方面，社区风险评估多基于经验判断，缺乏历史数据的量化分析，难以科学界定不同区域、不同人群的安全风险等级，使得安保资源分配往往平均用力，高风险区域得不到重点防控，低风险区域则存在资源浪费，整体管理效率与针对性不足。此外，在电力维护、设备故障等非常规场景下，传统管理模式缺乏对风险的前瞻性预测与系统性应对策略，常因监控失效、人力调度滞后等问题，导致安全管理出现真空地带，无法有效保障社区在特殊状态下的安全稳定；物联网技术的普及为社区安全监管升级提供了新路径，应急响应依赖人工巡查与逐级汇报，信息传递延迟较高，当突发安全事件发生时，往往无法快速定位问题区域与处置力量，影响事件处理效率。此外，传统方法对历史数据的利...
【技术保护点】
1.一种基于物联网的社区安全监管方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的社区安全监管方法，其特征在于：在步骤S1中，经授权后，通过在社区出入口安装的摄像头对进入社区人员进行识别，记录进入社区的时间点，将进入社区人员识别并标记为社区人员和外来人员，继续分析外来人员，设定停留时长阈值T，提示外来人员进行预计停留时长登记，自进入社区的时间点起，停留时长低于预计停留时长的外来人员标记为正常停留人员，自进入社区的时间点起，停留时长大于预计停留时长但小于预计停留时长与T的时长和的外来人员标记为超时停留人员，否则，标记为滞留外来人
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【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的社区安全监管方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的社区安全监管方法，其特征在于：在步骤s1中，经授权后，通过在社区出入口安装的摄像头对进入社区人员进行识别，记录进入社区的时间点，将进入社区人员识别并标记为社区人员和外来人员，继续分析外来人员，设定停留时长阈值t，提示外来人员进行预计停留时长登记，自进入社区的时间点起，停留时长低于预计停留时长的外来人员标记为正常停留人员，自进入社区的时间点起，停留时长大于预计停留时长但小于预计停留时长与t的时长和的外来人员标记为超时停留人员，否则，标记为滞留外来人员。
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的社区安全监管方法，其特征在于：在步骤2中，调用在社区公共区域发生的x组社区历史纠纷数据，对纠纷地点进行标记，将社区公共区域分作n个面积相同的监控区域，对第x组社区历史纠纷数据进行分析，x=1,2,…,x，在第x组社区历史纠纷产生时，调用第x组社区历史纠纷所在监控区域内的人员信息，其中社区人员的数量为ax，正常外来人员的数量为bx，超时外来人员的数量为cx，滞留外来人员的数量为dx，调用第x组社区历史纠纷发生时社区的人员监测数据，包括：社区中处于公共区域的社区人员数量ax，社区中的正常停留人员数量bx，社区中的超时停留人员数量cx，社区中的滞留外来人员数量cx，进而得到社区人员对第x次纠纷的影响系数kx-a=ax/ax，正常停留人员对第x次纠纷的影响系数kx-b=bx/bx，超时停留人员对第x次纠纷的影响系数kx-c=cx/cx，滞留停留人员对第x次纠纷的影响系数kx-d=dx/dx，一一代入x=1,2,…,x，进而得到公共区域的社区人员对x次纠纷的影响系数{k1-a,k2-a,…,kx-a,…,kx-a}，正常停留人员对x次纠纷的影响系数{k1-b,k2-b,…,kx-b,…,kx-b}，超时停留人员对x次纠纷的影响系数{k1-c,k2-c,…,kx-c,…,kx-c}，滞留停留人员对x次纠纷的影响系数{k1-d,k2-d,…,kx-d,…,kx-d}，进而得到公共区域的社区人员对x次纠纷的平均影响系数ka，正常停留人员对x次纠纷的平均影响系数kb，超时停留人员对x次纠纷的平均影响系数kc，滞留停留人员对x次纠纷的平均影响系数kd。
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的社区安全监管方法，其特征在于：在步骤s3中，标记n个监控区域为{h1,h2,…,hn,…,hn}，在任一时间点对监控区域hn进行分析，监控区域内社区人员数量an，正常外来人员的数量为bn，超时外来人员的数量为cn，滞留外来人员的数量为dn，则所述时间点监控区域hn...
【专利技术属性】
技术研发人员：毛菲菲，彭薇，冯燕，
申请(专利权)人：扬州新盛物业管理有限公司，
类型：发明
国别省市：
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