【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗影像分析，具体为一种医疗影像辨识装置及医疗影像辨识方法。
技术介绍
1、随着医疗技术的发展，医疗影像在疾病诊断与治疗中扮演着越来越重要的角色，医疗影像辨识装置及方法的提出旨在提高医疗影像的分析效率和准确性，帮助医生更好地进行风险评估和治疗决策，具有重要的临床应用价值，能够提高医疗影像的分析和识别效率，为医生提供准确的参考数据，从而改善医疗服务质量，通过自动化的影像辨识，减少医生的工作量，提高诊断效率，利用深度学习增强的识别能力，降低影像识别的误诊率，实现影像的远程传输与分析，促进偏远地区医疗资源的合理配置；
2、医疗影像辨识装置及方法使用医疗影像设备获取高质量的医疗影像，对获取的影像进行预处理，以提高后续分析的准确性，使用深度学习算法提取医疗影像中的重要特征，将提取的特征输入已训练好的模型，进行分类和识别，输出辨识结果，标注出可疑病变区域，并生成相应的报告，医生对自动识别的结果进行审核，结合临床信息做出最终的诊断和治疗决策，定期对算法模型进行更新和迭代，引入新数据，提升辨识准确率，收集医生使用后的反馈，优化...
【技术保护点】
1.一种医疗影像辨识方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种医疗影像辨识方法，其特征在于：所述获取目标影像的目标分析数据，包括对目标影像预处理，具体为：
3.根据权利要求2所述的一种医疗影像辨识方法，其特征在于：所述获取目标影像的目标分析数据，包括提取图像中的病症特征，具体为：
4.根据权利要求1所述的一种医疗影像辨识方法，其特征在于：所述对异常部位进行病灶分析，还包括形状分析和病灶识别，具体为：
5.根据权利要求1所述的一种医疗影像辨识方法，其特征在于：若P＝P1，则判定异常部位处于常规区域，进行常规分析
【技术特征摘要】
1.一种医疗影像辨识方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种医疗影像辨识方法，其特征在于：所述获取目标影像的目标分析数据，包括对目标影像预处理，具体为：
3.根据权利要求2所述的一种医疗影像辨识方法，其特征在于：所述获取目标影像的目标分析数据，包括提取图像中的病症特征，具体为：
4.根据权利要求1所述的一种医疗影像辨识方法，其特征在于：所述对异常部位进行病灶分析，还包括形状分析和病灶识别，具体为：
5.根据权利要求1所述的一种医疗影像辨识方法，其特征在于：若p＝p1，则判定异常部位处于常规区域，进行常规分...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴晓明，
申请(专利权)人：金华市人民医院金华职业技术大学第一附属医院，
类型：发明
国别省市：
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