【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及水质检测，具体为一种水质检测信息管理方法、设备、系统及存储介质。
技术介绍
1、水质检测信息管理方法是用于监控和分析水域水质变化的技术手段，涵盖了湖泊、河流、池塘、湿地等不同类型的水体，在很多情况下，尤其是对学校附近的水域或居民区周围的水体，水质问题的发生往往难以及时被发现，由于水质污染可能呈现出潜在的、逐渐变化的趋势。
2、传统方法通常依赖静态的数据分析和单一监测点的分析，难以有效捕捉到水质监测点之间的时空关联和动态变化，缺乏像图神经网络这样强大的学习和推理能力，不能充分挖掘水质检测数据中的潜在关系和影响因素；且传统方法往往无法处理复杂的水质监测关系图，缺乏有效的工具来同时分析污染物类型、检测位置、水体功能等多维数据；以及传统方法的分析结果一般只能为水质监测提供简单的报告，缺乏对水质预测、污染源识别和污染治理建议的深度支持，会出现水质预测不准确的情况，导致环境管理和政策制定的科学性和精准度较低，不便于环境治理相关部门的溯源。
技术实现思路
1、为实现上述目的，本...
【技术保护点】
1.一种水质检测信息管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种水质检测信息管理方法，其特征在于，将所述历史检测数据与外部环境知识库进行关系映射，得到检测特征，包括：
3.根据权利要求2所述的一种水质检测信息管理方法，其特征在于，根据所述历史检测数据构建初始水体检测知识图谱，包括：
4.根据权利要求3所述的一种水质检测信息管理方法，其特征在于，对所述历史检测数据进行特征提取，得到动态边特征矩阵，包括：
5.根据权利要求4所述的一种水质检测信息管理方法，其特征在于，所述图神经网络模型包括时间注意力层、空间注意
【技术特征摘要】
1.一种水质检测信息管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种水质检测信息管理方法，其特征在于，将所述历史检测数据与外部环境知识库进行关系映射，得到检测特征，包括：
3.根据权利要求2所述的一种水质检测信息管理方法，其特征在于，根据所述历史检测数据构建初始水体检测知识图谱，包括：
4.根据权利要求3所述的一种水质检测信息管理方法，其特征在于，对所述历史检测数据进行特征提取，得到动态边特征矩阵，包括：
5.根据权利要求4所述的一种水质检测信息管理方法，其特征在于，所述图神经网络模型包括时间注意力层、空间注意力层和图卷积层；
6.根据权利要求5所述的一种水质检测信息管理方法，其特征在于，根据所述水质检测点聚合向量确定水质检测点间的污染影响力指...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。