【技术实现步骤摘要】
本申请涉及除尘控制领域，具体涉及一种基于多模态融合感知智能体的出铁除尘控制方法及装置。
技术介绍
1、随着工业生产的快速发展，钢铁行业中的高炉出铁过程产生的烟尘污染问题日益严重。为了降低烟尘排放，提高环保性能，除尘设备被广泛应用于高炉出铁环节。
2、然而，传统的除尘控制策略存在着诸多问题。
3、首先，由于在配置除尘机的过程中必须有工人参与操作，因此在除尘现场需要大量的工人进行值守，无疑产生了高昂的额外人力成本。然而，当前冶金工厂的发展趋势正朝着无人或少人化的管理模式转变。
4、并且，由于出铁设备的控制通常依赖于工人的即时反应和判断，因此采取相应的除尘措施也需要一定的反应时间。这种依赖人工的方式很容易导致对情况预估不足，从而可能引发除尘操作的不及时或者过度除尘，进而造成不必要的能源浪费。
5、此外，除尘设备功率转速调节往往需要经验决定，并采用固定离散化的参数设置，无法根据实际工况进行动态、线性地调整。
6、最后，大多数工厂对烟尘的测量手段往往比较单一；部分企业具备了多种检测手段，...
【技术保护点】
1.一种基于多模态融合感知智能体的出铁除尘控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于多模态融合感知智能体的出铁除尘控制方法，其特征在于，所述采集出铁现场的环境状态参数包括：
3.根据权利要求2所述的基于多模态融合感知智能体的出铁除尘控制方法，其特征在于，所述出铁现场的除尘设备动作参数包括除尘风机转速以及阀门开度。
4.根据权利要求3所述的基于多模态融合感知智能体的出铁除尘控制方法，其特征在于，所述将所述环境状态参数以及所述除尘设备动作参数进行特征提取，包括：
5.根据权利要求1所述的基于多模态融合...
【技术特征摘要】
1.一种基于多模态融合感知智能体的出铁除尘控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于多模态融合感知智能体的出铁除尘控制方法，其特征在于，所述采集出铁现场的环境状态参数包括：
3.根据权利要求2所述的基于多模态融合感知智能体的出铁除尘控制方法，其特征在于，所述出铁现场的除尘设备动作参数包括除尘风机转速以及阀门开度。
4.根据权利要求3所述的基于多模态融合感知智能体的出铁除尘控制方法，其特征在于，所述将所述环境状态参数以及所述除尘设备动作参数进行特征提取，包括：
5.根据权利要求1所述的基于多模态融合感知智能体的出铁除尘控制方法，其特征在于，所述基于深度强化学习算法，通过所述评估网络以及所述目标网络训练智能体与环境交互的强化学习过程，包括：
6.根据权利要求5所述的基于多模态融合感知智能体的出铁除尘控制方法，其特征在于，还包括：
7.根据权利要求5所述的基于多模态融合感知智能体的出铁除尘控制方法，其特征在于，还包括：
8.根据权利要求1所述的基于多模态融合感知智能体的出铁除尘控制方法，其特征在于，所述将所述优化模型应用于所述除尘设备，以对所述出铁现场进行除尘控制，包括：
9.一种基于多模态融合感知智能体的出铁除尘控制装置，其特征在于，所述装置包括：
10.根据权利要求9所述的基于多模态融合感知智能体的出铁除尘控制装置，其特征在于，所述智能体学习模块包括：
11.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：李杨，姜德旺，张亚夫，韩钧，熊樱，陈明，
申请(专利权)人：北京京诚嘉宇环境科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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