一种火灾识别模型构建方法及装置制造方法及图纸

技术编号:46508286 阅读:2 留言:0更新日期:2025-09-26 19:26
本申请提供了一种火灾识别模型构建方法及装置,该方法包括:从不同数据平台获取多源火灾监测数据;针对每个识别模型组,将所有环境监测变量作为该识别模型组的输入,将该识别模型组对应的火灾特征变量作为该识别模型组的输出,对该识别模型组中的每个火灾识别子模型进行训练;将每个火灾识别子模型输出的识别结果与真实火灾记录进行比对,根据比对结果确定每个火灾识别子模型的初始权重;基于初始权重对在该识别模型组下的多个火灾识别子模型进行加权集成,构建该识别模型组对应的火灾识别模型,以基于不同类型下的火灾识别模型构建综合火灾识别模型。通过采用上述火灾识别模型构建方法及装置,提高了火灾识别的准确性和稳定性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及火灾监测,具体而言,涉及一种火灾识别模型构建方法及装置


技术介绍

1、森林火灾作为全球性生态灾害,不仅会对森林生态系统造成不可逆破坏,还严重威胁人类生命财产安全。实现火灾的早期精准检测与快速响应,已成为当前森林防火工作的核心挑战。近年来,卫星遥感技术凭借其广域覆盖和周期性观测的优势,在森林火灾识别领域展现出巨大潜力,成为现代森林防火的重要手段。

2、然而,传统基于卫星的火灾识别技术存在明显短板:其一,火灾识别通常依赖于单一特征指标(如:亮温)和预设阈值,在复杂环境下易受干扰,导致误判和漏判率较高;其二,卫星受云层遮蔽和探测时间等客观因素的制约,易产生监测数据缺口,仅基于少数卫星数据来识别火灾会给识别结果带来较大的不确定性。


技术实现思路

1、有鉴于此,本申请的目的在于提供一种火灾识别模型构建方法及装置,以克服上述至少一种缺陷。

2、第一方面,本申请实施例提供了一种火灾识别模型构建方法,包括:

3、从不同数据监测平台获取多源火灾监测数据,多源火灾监测数据包括多个环本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种火灾识别模型构建方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述比对结果包括识别准确度,通过以下方式该识别模型组中每个火灾识别子模型的初始权重:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多个火灾特征变量包括表征火灾位置的第一火灾特征变量、表征火灾范围的第二火灾特征变量和表征火灾强度的第三火灾特征变量;

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,通过以下方式对该识别模型组中的每个火灾识别子模型进行训练:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求5所述的方法,...

【技术特征摘要】

1.一种火灾识别模型构建方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述比对结果包括识别准确度,通过以下方式该识别模型组中每个火灾识别子模型的初始权重:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多个火灾特征变量包括表征火灾位置的第一火灾特征变量、表征火灾范围的第二火灾特征变量和表征火灾强度的第三火灾特征变量;

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,通过以下方式对该识别模型组中的每个火灾识别子模型进行训练:

...

【专利技术属性】
技术研发人员:王鑫陈杨薛雷金宏春
申请(专利权)人:大连近地空域风云数字科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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