【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力系统数据分析领域，具体涉及一种空调基准线选择方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、随着社会的发展和经济的增长，电力系统负荷管理变得更加复杂，尤其是对于空调负荷而言。空调系统作为现代建筑中的主要能耗设备，其运行效率和能耗水平直接影响到整体电力系统的负荷分布。因此，对空调负荷的准确分析和有效管理变得至关重要。
2、在空调负荷数据预处理方面，涉及大量的时序数据，包括不同时间点的负荷值以及相应的环境参数如温度、湿度等。为了更好地调控电力需求，需要建立一种稳定而高效的空调负荷模式挖掘算法。这尤其重要，因为空调负荷在各行各业用电中所占比重逐渐增加。
3、负荷基准线是评估需求响应项目效果的关键指标，代表了在没有需求响应干预措施的情况下用户的正常用电行为。传统的基准线确定方法主要包括高x日平均法、回归基准线法和匹配日法等。高x日平均法从预选的y天中选择负荷最高的x天进行平均计算；回归基准线法通过建立回归模型，考虑温度等因素对负荷的影响；匹配日法则是基于历史同期相似日的数据构建基准线。这些方法在实际应用中各有优缺点...
【技术保护点】
1.一种空调基准线选择方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述最优基准线选择模型的构建过程包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述负荷数据集进行温差加权计算，得到各加权后的负荷曲线，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述调整后的权重系数的计算过程包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于历史的空调负荷数据和所述各加权后负荷曲线进行弗雷歇距离计算，并选择弗雷歇距离最小的曲线作为候选最优基准线，包括：
6.根据权利要求5所述的方...
【技术特征摘要】
1.一种空调基准线选择方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述最优基准线选择模型的构建过程包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述负荷数据集进行温差加权计算，得到各加权后的负荷曲线，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述调整后的权重系数的计算过程包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于历史的空调负荷数据和所述各加权后负荷曲线进行弗雷歇距离计算，并选择弗雷歇距离最小的曲线作为候选最优基准线，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述加权弗雷歇距离的计算式如下所示：
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于当天的天气参数对所述候选最优基准线进行修正，得到当天的最优基准线，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述温度-负荷修正函数的计算式如下所示：
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述当天的天气参数和历史的空调负荷数据结合预先构建的最优基准线选择模型进行计算，得到当天的空调最优基准线，包括：
10.一种空调基准线选择系统，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐玉婷，季晓明，王雨薇，刘畅，郑杨，汤文艳，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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