【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于人工智能应用领域，具体涉及一种面向智能客服的高效图像分析与问答系统。该系统旨在解决现有视觉语言模型在实际应用中响应速度慢、运行成本高的问题，通过优化视觉信息处理流程，为智能客服场景提供快速、精准且经济高效的解决方案。
技术介绍
1、当前，能够理解图像并进行对话的先进人工智能模型在智能客服，尤其是在电商领域，展现出巨大的商业潜力。然而，将其规模化部署时却面临严峻挑战。在理想的购物场景中，顾客可以上传一张产品图片并立即提问，例如“这件衣服的拉链在侧面还是后面？”或“图片里这个商品的具体型号是什么？”。一个优秀的智能客服需要能即时、准确地回答这些问题以促成交易。但现有技术在实现这一点时困难重重：它们在分析图像时需要进行海量且复杂的计算，不仅消耗大量高端计算资源，导致单次问答的成本居高不下，更关键的是会造成用户难以忍受的响应延迟。在快节奏的在线购物中，任何延迟都可能导致顾客失去耐心，放弃购买。业界虽尝试通过简化模型来提速，但这往往牺牲了分析的准确性和细节识别能力，导致智能客服“答非所问”或“看不清细节”，严重影响用户体验和品牌信誉...
【技术保护点】
1.一种面向智能客服的高效图像分析与问答系统，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤1中的多块词元融合具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2中的空间词元融合具体包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤3中的投影操作具体包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法通过一个两阶段训练过程进行优化，所述训练过程包括：
【技术特征摘要】
1.一种面向智能客服的高效图像分析与问答系统，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤1中的多块词元融合具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2中的空...
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