一种图像驱动的跨平台电商商品比价处理方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种图像驱动的跨平台电商商品比价处理方法和系统，涉及比价处理技术领域。包括对各商品图像执行结构切片分区处理，将每一区域构建为编码节点，生成商品图像的结构矩阵；对多个平台商品图像的结构矩阵进行对应性匹配，并基于区域结构与语义特征的组合关系，识别具有比对潜力的图像商品对；在各平台商品的历史价格序列与属性中提取交叉特征组，进行价格‑属性‑结构联合评价，通过交叉组合判断规则分层筛选有效比价节点；基于有效比价节点生成多路径比价集，依据目标商品状态分阶段输出推荐结果。本发明专利技术不仅提升了比价处理的准确性与适应性，还在面对复杂电商图像数据的条件下，保障了比价逻辑的稳定性与智能响应能力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及比价处理，特别是一种图像驱动的跨平台电商商品比价处理方法和系统。

技术介绍

1、当前，随着电子商务平台的蓬勃发展，商品信息的多源异构性日益突出，用户在不同平台间比较商品价格、属性和图像信息的需求也不断增长。传统的关键词驱动式比价方法，往往依赖于商品标题或描述进行检索与匹配，但在实际应用中，由于商品命名规则不统一、描述冗余或存在语义偏差，导致比价结果不准确或遗漏严重。为此，部分研究尝试引入图像识别、视觉特征提取等手段，以弥补纯文本信息的不足。然而，图像驱动的比价技术尚处于发展初期，现有方法在结构建模、跨平台图像匹配、图像语义融合及比价精度方面仍存在显著局限。此外，针对结构层次信息的建模及图像-价格-属性多维信息的联合推理尚未形成有效机制，亟需更具针对性和鲁棒性的图像比价处理方案。

2、cn109118325a公开了多电商商品信息采集及实时比价方法，主要技术特征在于：允许用户输入商品关键字或图片，基于图像识别提取商品名称，并通过名称在各平台执行搜索，结合用户账户信息计算花费成本并生成价格比较图表。该方法的确实现了自动化的信息获取与比价本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像驱动的跨平台电商商品比价处理方法，其特征在于：包括：

2.如权利要求1所述的图像驱动的跨平台电商商品比价处理方法，其特征在于：所述对多个平台商品图像的结构矩阵进行对应性匹配包括：

3.如权利要求2所述的图像驱动的跨平台电商商品比价处理方法，其特征在于：所述识别具有比对潜力的图像商品对包括：

4.如权利要求1所述的图像驱动的跨平台电商商品比价处理方法，其特征在于：所述价格-属性-结构联合评价包括：

5.如权利要求4所述的图像驱动的跨平台电商商品比价处理方法，其特征在于：所述交叉组合判断规则包括：

6.如权利要求5所述的...

【技术特征摘要】

1.一种图像驱动的跨平台电商商品比价处理方法，其特征在于：包括：

2.如权利要求1所述的图像驱动的跨平台电商商品比价处理方法，其特征在于：所述对多个平台商品图像的结构矩阵进行对应性匹配包括：

3.如权利要求2所述的图像驱动的跨平台电商商品比价处理方法，其特征在于：所述识别具有比对潜力的图像商品对包括：

4.如权利要求1所述的图像驱动的跨平台电商商品比价处理方法，其特征在于：所述价格-属性-结构联合评价包括：

5.如权利要求4所述的图像驱动的跨平台电商商品比价处理方法，其特征在于：所述交叉组合判断规则包括：

6.如权利要求5所述的图像驱动的跨平台电商商品比价处理方法，其特征在于：所述分层筛选有效比...

【专利技术属性】
技术研发人员：李东明，程杰，吴加前，
申请(专利权)人：南京南数数字产业集团有限公司，
类型：发明
国别省市：