【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及森林资源监测，尤其涉及基于无人机多光谱融合的森林蓄积量动态勘探系统及方法。
技术介绍
1、在森林资源监测领域，准确估算森林蓄积量对林业管理、生态保护和碳汇核算具有重要意义。
2、目前，利用遥感技术计算植被指数进而估算森林蓄积量是常用手段，其中增强型植被指数因能有效反映植被覆盖与生长状况而被广泛应用。现有技术在增强型植被指数计算过程中存在诸多不足：
3、其一，传统增强型植被指数计算中土壤调节系数多采用固定经验值，未充分考虑土壤类型、地形及湿度等因素的空间异质性；
4、例如在实际森林环境中，砂土、黏土等不同质地土壤混合分布，其光谱反射特性差异显著，固定土壤调节系数无法精准消除土壤背景干扰，导致增强型植被指数计算偏差，影响森林蓄积量估算精度。
5、其二，地形因素对增强型植被指数计算的影响常被忽视，不同坡度、坡向的光照条件差异会改变土壤与植被的光谱反射，现有方法缺乏对地形引起的光照变化进行有效校正并融入土壤调节系数调整的机制，使得在山地、丘陵等复杂地形区域，增强型植被指数难以准确反映
【技术保护点】
1.基于无人机多光谱融合的森林蓄积量动态勘探系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于无人机多光谱融合的森林蓄积量动态勘探系统，其特征在于，数据采集模块，具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于无人机多光谱融合的森林蓄积量动态勘探系统，其特征在于，数据预处理模块，具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于无人机多光谱融合的森林蓄积量动态勘探系统，其特征在于，特征提取模块包括：
5.根据权利要求4所述的基于无人机多光谱融合的森林蓄积量动态勘探系统，其特征在于，增强型植被指数的获取过程包括：
6.根据权...
【技术特征摘要】
1.基于无人机多光谱融合的森林蓄积量动态勘探系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于无人机多光谱融合的森林蓄积量动态勘探系统，其特征在于，数据采集模块，具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于无人机多光谱融合的森林蓄积量动态勘探系统，其特征在于，数据预处理模块，具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于无人机多光谱融合的森林蓄积量动态勘探系统，其特征在于，特征提取模块包括：
5.根据权利要求4所述的基于无人机多光谱融合的森林蓄积量动态勘探系统，其特征在于，增强型植被指数的获取过程包括：
6.根据权利要求5所述的基于无人...
【专利技术属性】
技术研发人员：迟兆雪，
申请(专利权)人：山东坤锦测绘有限公司，
类型：发明
国别省市：
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