【技术实现步骤摘要】
本申请涉及新能源电池管理领域，尤其涉及一种基于充电桩的新能源电池智能维保方法及介质。
技术介绍
1、随着新能源汽车的普及，动力电池作为核心部件，其性能衰减问题日益凸显。电池在循环充放电过程中不可避免地发生容量衰减和内阻增大，这一过程受到充电策略的显著影响——尤其是快充场景下的大电流冲击与温升效应会加速电极材料的老化。当前行业普遍依赖车载电池管理系统（bms）进行充放电控制，但bms的本地计算能力有限，仅能依据电池单体电压和温度等基础参数执行简单的均衡策略。
2、现有技术中，少数方案尝试通过云端平台优化充电策略，但这些方案存在根本性局限：其一，依赖实验室环境下的电池测试数据，未整合真实车辆运行中的多维度工况数据（如动态电流波动、环境温度瞬变）；其二，缺乏对充电桩实时采集数据的深度挖掘能力，仅能生成静态充电曲线，无法在充电过程中动态修正控制指令。最核心的缺陷在于，现有技术无法将充电桩可获取的实时电流、电压、温度等多源异构数据，与电池历史衰减特征进行联动分析，进而实现兼顾即时充电效率与长期健康维护的动态均衡控制。这导致充电过程要么...
【技术保护点】
1.一种基于充电桩的新能源电池智能维保方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合电池历史运行数据与老化测试结果构建的多维度参数匹配矩阵包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成兼顾充电效率与电池健康的最优目标电流值的方法包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括，在进行所述动态均衡充电控制时，根据SOC荷电状态进行动态均衡阈值调整，所述动态均衡阈值调整包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括，在进行所述动态均衡充电控制...
【技术特征摘要】
1.一种基于充电桩的新能源电池智能维保方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合电池历史运行数据与老化测试结果构建的多维度参数匹配矩阵包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成兼顾充电效率与电池健康的最优目标电流值的方法包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括，在进行所述动态均衡充电控制时，根据soc荷电状态进行动态...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩嵘，刘兵，
申请(专利权)人：上海骞启智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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