【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据分析管理，具体为一种多维大数据实时分析管理系统。
技术介绍
1、在当今数字化时代，大数据的规模和复杂性呈指数级增长，多源异构数据大量涌现，这对大数据的分析管理技术提出了前所未有的挑战。
2、传统的大数据分析管理系统在处理多源异构数据时存在诸多不足。首先，面对来自不同数据源、具有不同结构和格式的数据，难以高效地进行整合与分类。例如，在互联网行业，用户的浏览记录、交易数据、设备信息等数据来源广泛，既有结构化的交易数据，又有非结构化的用户评论数据，传统系统无法精准地按预设维度划分这些数据，导致数据采集的准确性和完整性大打折扣，后续分析也难以深入开展。
3、数据的实时性要求无法得到满足。随着业务的快速发展，许多场景需要对数据进行实时分析和处理，以做出及时决策。像金融领域的股票交易，市场行情瞬息万变，若不能实时分析股票价格、成交量等数据的波动情况，投资者和金融机构将难以把握交易时机，可能错失盈利机会甚至遭受巨大损失。然而，传统系统在数据采集频率和分析速度上存在局限，无法根据实时更新频率获取数据波动幅度，...
【技术保护点】
1.一种多维大数据实时分析管理系统，其特征在于，包括数据集成平台，数据集成平台通讯连接有：
2.根据权利要求1所述的一种多维大数据实时分析管理系统，其特征在于，数据集成平台还通讯连接有：
3.根据权利要求1所述的一种多维大数据实时分析管理系统，其特征在于，维度静态数据特征与维度动态数据特征分别为相邻单一数据周期对应主处理维度数据量波动低谷时段的基准数据均值、单一数据周期对应主处理维度数据量增长时段的峰值跨度变化速率。
4.根据权利要求3所述的一种多维大数据实时分析管理系统，其特征在于，若维度静态数据特征超过预设基准均值阈值，或维度动...
【技术特征摘要】
1.一种多维大数据实时分析管理系统，其特征在于，包括数据集成平台，数据集成平台通讯连接有：
2.根据权利要求1所述的一种多维大数据实时分析管理系统，其特征在于，数据集成平台还通讯连接有：
3.根据权利要求1所述的一种多维大数据实时分析管理系统，其特征在于，维度静态数据特征与维度动态数据特征分别为相邻单一数据周期对应主处理维度数据量波动低谷时段的基准数据均值、单一数据周期对应主处理维度数据量增长时段的峰值跨度变化速率。
4.根据权利要求3所述的一种多维大数据实时分析管理系统，其特征在于，若维度静态数据特征超过预设基准均值阈值，或维度动态数据特征超过峰值变化速率阈值，则判定数据流稳定性存在异常；若维度静态数据特征未超过预设基准均值阈值，且维度动态数据特征未超过峰值变化速率阈值，则判定数据流稳定性正常。
5.根据权利要求1所述的一种多维大数据实时分析管理系统，其特征在于，维度分类处理参数包括主处理维度中关联处理维度的路径切换频率增量跨度、主处理维度中非同一关联处理维度连续接入数据量的增幅跨度、主处理维度中伴随关联处理维度数据交互持续进行时主处理维度数据密度的峰值增量跨度；
6.根据权利要求2所述的一种多维大数据实时分析管理系统，...
【专利技术属性】
技术研发人员：李湘南，黄文，梁志鸿，
申请(专利权)人：珠海万度科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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