【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能,尤其涉及一种基于cot大模型的中医智能诊断方法及系统。
技术介绍
1、近年来,随着人工智能和自然语言处理(nlp)技术的迅速发展,在海量语料库上训练的大型语言模型(llm)被应用于越来越多的场景,例如llm被应用于医疗场景下处理中医问题。然而,现有的一些中医智能诊断方法缺乏主动引导用户提供完整问断信息的能力,容易出现因缺少关键信息而无法提供专业、准确且具有可解释性的中医诊断服务的问题。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题在于提供一种基于cot大模型的中医智能诊断方法及系统,用以现有的中医智能诊断方法缺乏主动引导用户提供完整问断信息的能力的问题。
2、本专利技术第一方面提供了一种基于cot大模型的中医智能诊断方法,包括如下步骤:根据用户输入构建结构化的上下文信息;采用cot指令引导大模型对所述上下文信息进行信息完善度评估,若所述上下文信息不完善,则生成一个引导式追问来引导用户补充缺失信息。
3、本专利技术第二方面提供了一种基于cot
...【技术保护点】
1.一种基于CoT大模型的中医智能诊断方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.如权利要求1所述的基于CoT大模型的中医智能诊断方法,其特征在于,所述步骤S20包括如下步骤:
3.如权利要求2所述的基于CoT大模型的中医智能诊断方法,其特征在于,所述信息完善度评估标准包括如下内容:
4.如权利要求2所述的基于CoT大模型的中医智能诊断方法,其特征在于,所述分层引导式对话策略包括:
5.如权利要求2所述的基于CoT大模型的中医智能诊断方法,其特征在于,所述采用预设的输出控制机制对所述诊断结果的输出进行管控。
6.如
...【技术特征摘要】
1.一种基于cot大模型的中医智能诊断方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.如权利要求1所述的基于cot大模型的中医智能诊断方法,其特征在于,所述步骤s20包括如下步骤:
3.如权利要求2所述的基于cot大模型的中医智能诊断方法,其特征在于,所述信息完善度评估标准包括如下内容:
4.如权利要求2所述的基于cot大模型的中医智能诊断方法,其特征在于,所述分层引导式对话策略包括:
5.如权利要求2所述的基于cot大模型的中医智能诊断方法,其特征在于,所述采用预设的输出控制机制对所述诊断结果的输出...
【专利技术属性】
技术研发人员:沈博琛,林煌博,陈伟松,
申请(专利权)人:广东省心能驿站科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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