一种应用于电力设备的电气故障检测方法、系统、电子设备及其可读存储介质技术方案

技术编号:46496906 阅读:7 留言:0更新日期:2025-09-26 19:14
本发明专利技术公开了一种应用于电力设备的电气故障检测方法、系统、电子设备及其可读存储介质,涉及电气检测技术领域,包括:实时采集电力设备的运行数据;计算波形偏离度,若存在任一运行数据与正常工况数据的波形偏离度大于故障阈值,则判定设备存在可疑运行数据,触发多维度故障诊断;所述多维度故障诊断包括:生成候选故障类型集合;构建候选故障类型集合中的故障导向有向链;采用因果推理公式计算候选故障类型集合中每一个候选故障类型的后验指标;基于每一个候选故障类型对应的设备组件主体结合每一个候选故障类型的后验指标,综合评估电力设备中的设备组件的故障风险。发明专利技术的优点在于:通过因果推理机制深度挖掘故障类型间的关联关系,显著提升了诊断精度与系统性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电气检测,具体是涉及一种应用于电力设备的电气故障检测方法、系统、电子设备及其可读存储介质


技术介绍

1、随着电力设备复杂化及运行环境多样化,传统故障检测方法面临显著挑战。现有技术多依赖单一参量阈值监测或静态模型分析,难以适应动态负荷变化及多源干扰环境,导致误报率高、灵敏性不足。例如,基于固定阈值的电气参量检测无法有效区分正常波动与早期故障征兆;机械振动信号的时域分析缺乏对非平稳特征的深度挖掘,易忽略潜在故障关联性。此外,环境因素与设备状态的耦合影响常被简化处理,导致诊断结果偏离实际工况。这些问题使得现有方法在复杂场景下难以实现精准、及时的故障预警,制约了电力设备运维的智能化发展。

2、当前故障诊断系统在多维度协同分析与因果推理方面存在明显短板。多数系统采用孤立故障特征匹配机制,未充分考虑故障类型间的传导关系和设备组件的功能关联,致使诊断结果碎片化。例如,传统模糊匹配算法虽能生成候选故障集合,但缺乏对故障链式反应的概率量化,难以评估复合故障风险。同时,现有技术对边缘计算节点的应用多局限于数据预处理,未深度整合时频域特征提取与动态时本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种应用于电力设备的电气故障检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种应用于电力设备的电气故障检测方法,其特征在于,所述采用动态时间规整算法将实时数据与历史正常工况数据比对,计算波形偏离度具体包括:

3.根据权利要求2所述的一种应用于电力设备的电气故障检测方法,其特征在于,所述电气故障诊断库的构建过程为:

4.根据权利要求3所述的一种应用于电力设备的电气故障检测方法,其特征在于,所述提取可疑运行数据的时频域特征,与预训练的电气故障诊断库进行模糊匹配,生成候选故障类型集合具体包括:

5.根据权利要求4所述的一种应用于电力设...

【技术特征摘要】

1.一种应用于电力设备的电气故障检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种应用于电力设备的电气故障检测方法,其特征在于,所述采用动态时间规整算法将实时数据与历史正常工况数据比对,计算波形偏离度具体包括:

3.根据权利要求2所述的一种应用于电力设备的电气故障检测方法,其特征在于,所述电气故障诊断库的构建过程为:

4.根据权利要求3所述的一种应用于电力设备的电气故障检测方法,其特征在于,所述提取可疑运行数据的时频域特征,与预训练的电气故障诊断库进行模糊匹配,生成候选故障类型集合具体包括:

5.根据权利要求4所述的一种应用于电力设备的电气故障检测方法,其特征在于,所述基于电气设备的历史故障诊断经验库,构建候选故障类型集合中的故障导向有向链具体包括:

6.根据权利要求5所述的一种应用于电力设备的电气故障检测方法,其特征在于,所述采用因果推理公式计算候选故障类型集合中每一个候选故障...

【专利技术属性】
技术研发人员:张圣刘风娥鲍春艳
申请(专利权)人:山东盛基新能源科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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