【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析，尤其涉及一种基于大数据的楼宇用电节能方法及系统。
技术介绍
1、在“双碳”目标背景下，楼宇作为城市能源消耗的重要主体，其用电节能问题日益凸显。传统楼宇能源管理方式存在效率低、监测不准确、缺乏智能化等问题，难以满足现代楼宇节能需求。随着大数据、物联网、云计算等技术的快速发展，基于大数据的楼宇用电节能方案应运而生。该方案通过在楼宇内安装智能传感器、智能电表等设备，实时采集能耗数据、环境数据和使用行为数据，并利用大数据分析技术进行深度挖掘和分析。借助这些技术，可精准识别能源浪费环节，预测能耗趋势，制定针对性的节能策略。同时，通过智能控制系统对楼宇设备进行实时调控，实现能源的高效利用和精细化管理，为楼宇节能提供有力支持。
2、现有技术中，楼宇用电节能的策略往往是提前设置好，且不变的，但是固定的节能策略，难以满足楼宇用电多变的需求，导致楼宇用电节能的准确性和适应性较差，不能兼顾楼宇用电的需求和节能之间的平衡。
3、因此，如何提高楼宇用电节能的准确性和适应性，是目前有待解决的技术问题。
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【技术保护点】
1.一种基于大数据的楼宇用电节能方法，其特征在于，包括，
2.根据权利要求1所述的基于大数据的楼宇用电节能方法，其特征在于，确定每个用电设备的作用区域，包括，
3.根据权利要求1所述的基于大数据的楼宇用电节能方法，其特征在于，根据运行数据确定每个用电设备的使用强度，包括，
4.根据权利要求2所述的基于大数据的楼宇用电节能方法，其特征在于，通过用电数据和使用强度设定每个区域的能耗基线，包括，
5.根据权利要求4所述的基于大数据的楼宇用电节能方法，其特征在于，按照能耗基线筛选出高能耗区域，包括，
6.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的楼宇用电节能方法，其特征在于，包括，
2.根据权利要求1所述的基于大数据的楼宇用电节能方法，其特征在于，确定每个用电设备的作用区域，包括，
3.根据权利要求1所述的基于大数据的楼宇用电节能方法，其特征在于，根据运行数据确定每个用电设备的使用强度，包括，
4.根据权利要求2所述的基于大数据的楼宇用电节能方法，其特征在于，通过用电数据和使用强度设定每个区域的能耗基线，包括，
5.根据权利要求4所述的基于大数据的楼宇用电节能方法，其特征在于，按...
【专利技术属性】
技术研发人员：冷烨，冷震兵，钱志兵，
申请(专利权)人：北京永鑫嘉诚工程科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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