【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种材料最佳配方确定方法，尤其涉及一种基于bp神经网络确定混合改性材料最佳配方的方法。
技术介绍
1、材料科学发展迅猛，各种添加物改性材料的方法运用越来越广泛。
2、但是，但不同改性材料(例如纳米颗粒)添加比例会影响目标材料关心的指标变化，有些改性材料比例增加会使指标升高，有些改性材料比例增加会使指标降低。达到不同指标最优的各种改性材料的比例难以确定，并且再有限个配方研究分析中，并不会刚好得到改性材料的最佳配方比例，使材料改性最优方案没有得到充分发挥。
3、因此，为了解决上述技术问题，亟需提出一种新的技术手段。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的是提供一种基于bp神经网络确定混合改性材料最佳配方的方法，通过将材料的配方以及指标值输入至bp神经网络中进行配方预测，然后再通过遗传算法进行寻优，从而得到最优的基础材料和改性材料之间的配比，从而使得最终的混合材料达到最优指标值，整个过程简单，效率高，且得到的结果可靠性高。
2、本专利技术提...
【技术保护点】
1.一种基于BP神经网络确定混合改性材料最佳配方的方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于BP神经网络确定混合改性材料最佳配方的方法，其特征在于：步骤S1中，样本集具体为：
3.根据权利要求1所述基于BP神经网络确定混合改性材料最佳配方的方法，其特征在于：将样本集输入至BP神经网络之前，还需对样本集进行预处理，具体包括：
4.根据权利要求3所述基于BP神经网络确定混合改性材料最佳配方的方法，其特征在于：所述BP神经网络的隐含层为：
5.根据权利要求4所述基于BP神经网络确定混合改性材料最佳配方的方法，...
【技术特征摘要】
1.一种基于bp神经网络确定混合改性材料最佳配方的方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于bp神经网络确定混合改性材料最佳配方的方法，其特征在于：步骤s1中，样本集具体为：
3.根据权利要求1所述基于bp神经网络确定混合改性材料最佳配方的方法，其特征在于：将样本集输入至bp神经网络之前，还需对样本集进行预处理，具体包括：
4.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：张志劲，张行，蒋兴良，胡建林，胡琴，郑华龙，李雨泰，杨国林，
申请(专利权)人：重庆大学，
类型：发明
国别省市：
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