一种基于多源数据融合的电力监控预警方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于多源数据融合的电力监控预警方法及系统，其包括：获取并预处理与电力系统相关的多源数据得到预处理多源数据，对其进行聚类分析，将预处理多源数据划分为多个子多源数据；确定各子多源数据中数据参数的参数类型，并基于其对数据参数进行融合得到多源融合参数；提取多源融合参数的建模特征，并基于其和预设神经网络模型构建多源融合参数预测模型进行预测得到多源融合参数的预测数据，并对其分析确定异常多源融合参数及对应的异常特征；基于异常多源融合参数和异常特征进行评估，得到异常状态值，并基于其判断是否异常预警以及确定异常等级。本发明专利技术可以实现对电力系统异常情况的全面监测和及时响应，提高其运行效率和安全性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力监控预警，特别是涉及一种基于多源数据融合的电力监控预警方法及系统。

技术介绍

1、在当今数字化时代，电力系统作为关键的基础设施之一，对于确保能源供应的稳定性和可靠性至关重要。随着电力系统规模的不断扩大和复杂性的增加，传统的电力监控方法已经无法满足对系统全面性和实时性的需求。为了有效监控电力系统的运行状态，及时发现潜在问题并采取相应措施，基于多源数据融合的电力监控预警方法应运而生。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种基于多源数据融合的电力监控预警方法及系统，包括：

2、获取与电力系统相关的多源数据，并对多源数据进行预处理，得到预处理多源数据；

3、对预处理多源数据的进行聚类分析，并根据聚类结果将预处理多源数据划分为多个子多源数据；

4、确定各子多源数据中数据参数的参数类型，并基于参数类型将各子多源数据中的数据参数进行融合，得到多源融合参数；

5、提取多源融合参数的建模特征，并基于建模特征和预设神经网络模型构建多源融合参数本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多源数据融合的电力监控预警方法，其特征在于，包括：

2.根据权利条件1所述的一种基于多源数据融合的电力监控预警方法，其特征在于，所述获取与电力系统相关的多源数据，并对多源数据进行预处理，得到预处理多源数据，包括：

3.根据权利条件2所述的一种基于多源数据融合的电力监控预警方法，其特征在于，所述对预处理多源数据的进行聚类分析，并根据聚类结果将预处理多源数据划分为多个子多源数据，包括：

4.根据权利条件3所述的一种基于多源数据融合的电力监控预警方法，其特征在于，所述基于特征向量值对数据特征进行k均值聚类，包括：

5.根据权利条件3所...

【技术特征摘要】

1.一种基于多源数据融合的电力监控预警方法，其特征在于，包括：

2.根据权利条件1所述的一种基于多源数据融合的电力监控预警方法，其特征在于，所述获取与电力系统相关的多源数据，并对多源数据进行预处理，得到预处理多源数据，包括：

3.根据权利条件2所述的一种基于多源数据融合的电力监控预警方法，其特征在于，所述对预处理多源数据的进行聚类分析，并根据聚类结果将预处理多源数据划分为多个子多源数据，包括：

4.根据权利条件3所述的一种基于多源数据融合的电力监控预警方法，其特征在于，所述基于特征向量值对数据特征进行k均值聚类，包括：

5.根据权利条件3所述的一种基于多源数据融合的电力监控预警方法，其特征在于，所述确定各子多源数据中数据参数的参数类型，并基于参数类型将各子多源数据中的数据参数进行融合，得到多源融合参数，包括：

6....

【专利技术属性】
技术研发人员：田磊，刘扬，聂冰涛，王昊，余威，张小松，白绎祺，高原，
申请(专利权)人：华能湖北能源销售有限责任公司，
类型：发明
国别省市：