基于模糊C均值聚类理论的配电网典型场景划分方法技术

技术编号:46488200 阅读:9 留言:0更新日期:2025-09-26 19:08
本发明专利技术公开了一种基于模糊C均值聚类理论的配电网典型场景划分方法,旨在探索适应农村能源革命及双碳目标下的新型局域电力系统发展模式,包括:1系统地构建了农村配电网典型场景的多维度划分体系,从新能源发展水平、电网网架建设水平、负荷水平和储能建设水平四个方面构建了综合指标体系;2建立以熵权法和模糊层次分析法的组合赋权方法模型;3提出模糊C均值聚类算法为电网场景划分的方法;4对通过聚类算法的划分结果定义评价标准。本发明专利技术对配电网场景进行划分,从而为配电网的规划、建设和运营提供了重要参考,对推动能源革命和实现双碳目标具有重要意义。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于典型场景划分领域,特别涉及一种基于模糊c均值聚类理论下的针对于农村配电网典型场景的划分方法。


技术介绍

1、在划分指标的研究中,如何对配电网场景进行科学划分,始终是学界的研究热点;合理、科学的划分方案能够为电网远期规划提供发展方向、满足场景电网的发展及提高电网的运行经济性;从智能化建设、协调发展、运行风险、投资效益等方面构建出多种新型电力系统的评价指标体系,覆盖了新型电力系统各个主要环节,但是其在研究评价指标体系的过程中的侧重点不同,导致单个指标体系不具有全方面评价新型电力系统投资、建设、发展、生产、经营、风险、效益等过程的能力;其中有赋权法的主观色彩严重、划分侧重点不够全面、调研所需的场景过少,缺少代表性等问题;在关于农村场景划分中,农村数据多样性、复杂性,目前的划分方法无法满足划分结果的合理性和有效性;


技术实现思路

1、本专利技术是为了解决上述现有技术存在的不足之处,提出了一种基于模糊c均值聚类理论下的针对于农村配电网典型场景的划分方法,以期能对配电网场景进行准确划分,从而为配电网的规划、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于模糊C均值聚类理论的配电网典型场景划分方法,其特征在于,是按如下步骤进行:

2.根据权利要求1所述的一种基于模糊C均值聚类理论的配电网典型场景划分方法,其特征在于,所述步骤1.1是按如下步骤进行:

3.根据权利要求2所述的一种基于模糊C均值聚类理论的配电网典型场景划分方法,其特征在于,所述步骤1.2是按如下步骤进行:

4.根据权利要求3所述的一种基于模糊C均值聚类理论的配电网典型场景划分方法,其特征在于,所述步骤1.4是按如下步骤进行:

5.根据权利要求4所述的一种基于模糊C均值聚类理论的配电网典型场景划分方法,其特征在于,所述...

【技术特征摘要】

1.一种基于模糊c均值聚类理论的配电网典型场景划分方法,其特征在于,是按如下步骤进行:

2.根据权利要求1所述的一种基于模糊c均值聚类理论的配电网典型场景划分方法,其特征在于,所述步骤1.1是按如下步骤进行:

3.根据权利要求2所述的一种基于模糊c均值聚类理论的配电网典型场景划分方法,其特征在于,所述步骤1.2是按如下步骤进行:

4.根据权利要求3所述的一种基于模糊c均值聚类理论的配电网典型场景划分方法,其特征在于,所述步骤1.4是按如下步骤进行:

5.根据权利要求4所述的一种基于模糊c均值聚类理论的配电网典型场景划分方法,其特征在于,所述步骤1.4是按如下步骤进行:

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【专利技术属性】
技术研发人员:孙磊张淼董佳音王佳琦吴泊宸王涵马英浩杨欣周帆种亚林
申请(专利权)人:合肥工业大学
类型:发明
国别省市:

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