【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种风险评估方法、电子设备、存储介质及程序产品。
技术介绍
1、随着大数据和人工智能技术的快速发展，金融领域迎来了深刻的变革，基于人工智能技术进行金融风险管理已经成为新趋势。信贷风险评估是金融风险管理中重要的组成部分，准确地评估和预测客户的违约风险，可以帮助银行有效地管理风险，减少坏账损失。
2、现有的信贷风险评估方法通常依赖于评分卡模型、逻辑回归模型或机器学习中的决策树模型，上述模型虽然在一定程度上可以评估借款人的风险水平，但它们大多依赖于明确的规则和清晰的历史数据，模型对历史数据的要求很高，且难以处理存在模糊性、不确定性或主观性的数据信息，例如，借款人的行为模式、未来收入的可预测性，以及社交网络中的行为表现。
3、因此，如何使用模糊数据准确进行信贷风险评估，成为亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本申请提供一种风险评估方法、装置、电子设备、介质及产品，用以使用模糊数据准确进行信贷风险评估。
2、第一方面，本申请提供一种...
【技术保护点】
1.一种风险评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一生成对抗网络包括第一生成器和第一判别器；所述根据所述数据样本，使用第一生成对抗网络生成模拟样本，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二生成对抗网络包括第二生成器和第二判别器；所述使用第二生成对抗网络生成对抗样本，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据样本、所述模拟样本和所述对抗样本，训练得到模糊逻辑模型，包括：
...
【技术特征摘要】
1.一种风险评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一生成对抗网络包括第一生成器和第一判别器；所述根据所述数据样本，使用第一生成对抗网络生成模拟样本，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二生成对抗网络包括第二生成器和第二判别器；所述使用第二生成对抗网络生成对抗样本，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据样本、所述模拟样本和所述对抗样本，训练得到模糊逻辑模型，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待处理数据输入预先训练好的模糊逻辑模型，得到所述模糊逻辑模型输出的风险评估结果，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述待处理数据在各个模...
【专利技术属性】
技术研发人员：王祥树，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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