【技术实现步骤摘要】
本说明书实施例涉及人工智能，特别涉及任务处理模型训练方法、角色扮演模型训练方法及任务处理方法。
技术介绍
1、随着人工智能技术的不断进步，强化学习作为实现智能体自主决策的重要方法，在自然语言处理、对话系统、文本生成等领域得到了广泛应用。在强化学习中，通过对任务处理模型生成的文本进行质量评估，可以为任务处理模型的训练过程提供学习信号。
2、目前，传统的评估建模方法通常依赖于大模型对单样本进行评估，导致评估结果不稳定，严重影响了任务处理模型训练的效率和准确性。
技术实现思路
1、有鉴于此，本说明书实施例提供了一种任务处理模型训练方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种角色扮演模型训练方法，一种任务处理方法，一种基于任务处理模型的请求处理方法，一种任务平台，一种任务处理模型训练装置，一种角色扮演模型训练装置，一种任务处理装置，一种基于任务处理模型的请求处理装置，一种计算设备，一种电子设备，一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序产品，以解决现有技术中存在的技术缺陷。
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【技术保护点】
1.一种任务处理模型训练方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述对所述多个样本回复内容进行对比分析，获得所述多个样本回复内容分别对应的回复指标，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，所述对比所述第一样本回复内容和所述样本对比内容，获得所述第一样本回复内容对应的所述回复指标，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，所述对比所述第一样本回复内容和所述样本对比内容，获得所述第一样本回复内容对应的所述回复指标，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，所述对比所述第一样本回复内容和所述样本对比内容，获得所述第一样本回复内容对应...
【技术特征摘要】
1.一种任务处理模型训练方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述对所述多个样本回复内容进行对比分析，获得所述多个样本回复内容分别对应的回复指标，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，所述对比所述第一样本回复内容和所述样本对比内容，获得所述第一样本回复内容对应的所述回复指标，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，所述对比所述第一样本回复内容和所述样本对比内容，获得所述第一样本回复内容对应的所述回复指标，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，所述对比所述第一样本回复内容和所述样本对比内容，获得所述第一样本回复内容对应的所述回复指标，包括：
6.根据权利要求1至5任意一项所述的方法，所述根据所述回复指标，对所述任务处理模型进行训练，获得训练完成的任务处理模型之前，还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，所述根据所述样本回复内容的内容长度，对所述回复指标进行约束，获得目标回复指标，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，所述根据所述样本回复内容的内容长度，确定所述多个样本回复内容分别对应的内容指标，包括：
9.根据权利要求1所述的方法，所述根据所...
【专利技术属性】
技术研发人员：王睿，叶静，武玉川，李永彬，黄非，
申请(专利权)人：杭州通义实验室科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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