【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，特别涉及一种图像修复方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、在进行视频修复时，需要根据修复模型对视频中的多帧图像进行修复，而在多帧图像分别对应的修复区域中，可能包括高纹理区域（包含丰富边缘和细节的区域，如人脸、织物）或低纹理区域（相对平滑、缺少显著结构的区域，如背景、天空）。因此，如何对每帧图像进行修复成为图像处理领域研究的热点问题之一。
技术实现思路
1、本申请提供了一种图像修复方法、装置、电子设备及存储介质，引入基于平均梯度幅值的自适应切换机制实现对第一模型和第二模型的切换，可以兼顾到不同的图像的纹理情况，提高了图像修复的准确性。
2、第一方面，本申请提供了一种图像修复方法，该方法包括：
3、获取第一图像的修复区域中每个像素位置之间的平均梯度幅值；
4、若平均梯度幅值不大于预设阈值，则根据第一模型对第一图像进行修复，得到第二图像，第一模型是基于第一损失函数进行模型训练得到的，第一损失函数包括基于第三图像的灰度图像和第四图像...
【技术保护点】
1.一种图像修复方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一图像的修复区域中每个像素位置之间的平均梯度幅值，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一图像为第一视频中的任一帧图像，在根据第二模型对所述第一图像进行修复之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述图像特征包括边缘特征，每帧图像的边缘特征通过如下步骤得到：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述图像特征包括第一外部特征，每帧图像的第一外部特征通过如下步骤得到：
...【技术特征摘要】
1.一种图像修复方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一图像的修复区域中每个像素位置之间的平均梯度幅值，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一图像为第一视频中的任一帧图像，在根据第二模型对所述第一图像进行修复之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述图像特征包括边缘特征，每帧图像的边缘特征通过如下步骤得到：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述图像特征包括第一外部特征，每帧图像的第一外部特征通过如下步骤得到：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：常小菲，
申请(专利权)人：马上消费金融股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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