【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及生态修复，尤其涉及基于多源数据融合的植被水土生态修复优化方法及系统。
技术介绍
1、生态修复
聚焦于通过人工干预或辅助自然恢复的方式，重建遭受破坏或退化的生态系统功能。该领域涵盖多种生态系统类型，包括森林、湿地、草地、荒漠和矿山等，侧重于生态结构重建、水文调控、生物多样性恢复和生态服务功能提升。核心技术路径包括土壤重建、植被重建、水体治理与重构、微生物群落调控及生态监测评估等。目标是恢复生态系统的自我维持能力与演替能力，实现区域生态系统的稳定性、连通性与可持续性。
2、其中，植被水土生态修复优化方法旨在通过对植被配置结构、物种选择、水土保持工程布局及生态过程调控机制的优化，实现对退化区域的植被覆盖率提升、土壤侵蚀控制及生态功能恢复，方法广泛用于矿区复垦、水土流失区治理、山地生态屏障构建及河湖缓冲带修复等场景，目的在于提高植物群落稳定性与适应性，同时增强水土保持能力和生态系统服务功能，实现区域生态环境质量的持续改善。
3、传统修复方法主要依赖静态的植被配置经验和常规水文地质指标进行物种选择与密度...
【技术保护点】
1.基于多源数据融合的植被水土生态修复优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的植被水土生态修复优化方法，其特征在于，所述蒸散供水能力区段序列包括月均潜在蒸散极差区段、全年蒸散上下限交替模式和供水稳定性带宽特征，所述可适配水分条件的植被清单包括蒸腾强度相容植物种类、供水重叠比最大物种和蒸散应差响应可控群落，所述可持续支持的最大种植密度值包括单位面积土壤养分释放能力界限、植物年吸收负载容量和养分年平衡临界值，所述覆盖率适配的目标种植密度基准包括最小年均植株数量要求、修复年限与密度函数值和覆盖密度调控中值。
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【技术特征摘要】
1.基于多源数据融合的植被水土生态修复优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的植被水土生态修复优化方法，其特征在于，所述蒸散供水能力区段序列包括月均潜在蒸散极差区段、全年蒸散上下限交替模式和供水稳定性带宽特征，所述可适配水分条件的植被清单包括蒸腾强度相容植物种类、供水重叠比最大物种和蒸散应差响应可控群落，所述可持续支持的最大种植密度值包括单位面积土壤养分释放能力界限、植物年吸收负载容量和养分年平衡临界值，所述覆盖率适配的目标种植密度基准包括最小年均植株数量要求、修复年限与密度函数值和覆盖密度调控中值。
3.根据权利要求2所述的基于多源数据融合的植被水土生态修复优化方法，其特征在于，所述蒸散供水能力区段序列的获取步骤具体为：
4.根据权利要求3所述的基于多源数据融合的植被水土生态修复优化方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：马勇，
申请(专利权)人：内蒙古昭程生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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