【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及急诊病人数据智能分析领域，尤其涉及急诊病人数据的智能采集分析系统及方法。
技术介绍
1、急诊医疗是指对突发疾病、意外伤害或其他急性病情的患者进行紧急治疗和抢救的医疗过程，急诊医疗对医护人员的专业水平和应急能力提出了很高的要求，在急诊过程中，及时准确地监测和分析病人的生命体征数据是判断病情和采取治疗措施的重要依据。
2、在数据整合方面，现有的急诊病人数据管理系统面临着巨大的挑战，由于不同医疗机构、不同科室甚至不同医疗设备所产生的数据格式和标准各不相同，使得数据的整合过程变得异常复杂，例如，一些医院采用纸质病历记录患者信息，而另一些医院则使用电子病历系统，且不同的电子病历系统之间的数据格式也存在差异，这就导致在进行数据整合时，需要耗费大量的人力和时间进行数据的转换、清洗和匹配，不仅增加了数据处理的成本，还容易出现数据错误和遗漏，影响数据的一致性和可管理性，此外，数据的一致性和可管理性问题也给急诊病人数据的分析和利用带来了困难，由于缺乏统一的标准和编码，不同来源的数据难以进行有效的比较和分析，同时，数据的分散存储和管...
【技术保护点】
1.急诊病人数据的智能采集分析系统，其特征在于，包括多维采集模块，用于采集急诊患者的多维度数据；
2.根据权利要求1所述的急诊病人数据的智能采集分析系统，其特征在于，所述运用机器学习算法和医学知识规则对接收到的数据集进行分析，生成标准信息数据组包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的急诊病人数据的智能采集分析系统，其特征在于，所述整合所有数据库存储的医疗档案包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的急诊病人数据的智能采集分析系统，其特征在于，所述标准信息数据组生成单元用于负责将原始急诊数据转化为结构化、标准化的医疗信息集合，该单元通过...
【技术特征摘要】
1.急诊病人数据的智能采集分析系统，其特征在于，包括多维采集模块，用于采集急诊患者的多维度数据；
2.根据权利要求1所述的急诊病人数据的智能采集分析系统，其特征在于，所述运用机器学习算法和医学知识规则对接收到的数据集进行分析，生成标准信息数据组包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的急诊病人数据的智能采集分析系统，其特征在于，所述整合所有数据库存储的医疗档案包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的急诊病人数据的智能采集分析系统，其特征在于，所述标准信息数据组生成单元用于负责将原始急诊数据转化为结构化、标准化的医疗信息集合，该单元通过机器学习算法，确保生成的信息组具备完...
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