【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及暖通系统技术，具体涉及暖通系统的控制与优化技术。
技术介绍
1、暖通系统作为大型建筑中能源消耗和环境舒适度控制的核心系统，其运行效率和控制精度直接影响建筑的能源绩效和用户体验。然而，根据《中国楼宇行业自控白皮书》调查显示，约40％的新建暖通系统在一年内会因故障而导致自控瘫痪，存在长期“带病运行”的现象；超过90％的暖通系统仍由人工手动控制，呈现策略混乱、控制低效的特点。同时，暖通系统架构复杂、相关参数多，实现优化的难度大，尤其在面对建筑使用功能变化、外部环境扰动以及多设备联动运行等工况下，传统的控制与优化方法往往难以快速响应与自适应调整。
2、在实际工程中，影响暖通系统运行性能的因素呈现出时间与空间的多维耦合特征，例如不同时段的冷负荷需求差异、电价的分时波动、冷热储能系统的缓冲特性等，均对调控策略提出更高要求。然而，现有方法普遍缺乏对这些因素的整体考量，多数优化策略仍局限于某一时点或某一控制对象的局部调整，难以实现全局能效最优与策略协同。因此，亟需一种能够融合多个运行阶段、多种优化维度的系统化调控方法，以系统视...
【技术保护点】
1.一种暖通系统多阶段优化及大模型融合提升方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的暖通系统多阶段优化及大模型融合提升方法，其特征在于，所述步骤S3通过如下步骤来建立设备性能模型：
3.根据权利要求1所述的暖通系统多阶段优化及大模型融合提升方法，其特征在于，所述步骤S4中通过如下步骤来构建优化需求矩阵：
4.根据权利要求1所述的暖通系统多阶段优化及大模型融合提升方法，其特征在于，所述步骤S5中通过如下步骤来生成优化结果矩阵：
5.根据权利要求1所述的暖通系统多阶段优化及大模型融合提升方法，其特征在于，所述...
【技术特征摘要】
1.一种暖通系统多阶段优化及大模型融合提升方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的暖通系统多阶段优化及大模型融合提升方法，其特征在于，所述步骤s3通过如下步骤来建立设备性能模型：
3.根据权利要求1所述的暖通系统多阶段优化及大模型融合提升方法，其特征在于，所述步骤s4中通过如下步骤来构建优化需求矩阵：
4.根据权利要求1所述的暖通系统多阶段优化及大模型融合提升方法，其特征在于，所述步骤s5中通过如下步骤来生成优化结果矩阵：
5.根据权利要求1所述的暖通系统多阶段优化及大模型融合提升方法，其特征在于，所述步骤s6中通过如下步骤来完成单日尺度内的优化：
6.根据权利要求1所述的暖通系统多阶段优化及大模型融合提升方法，其特征在于，所述步骤s7中通过如下...
【专利技术属性】
技术研发人员：平奕炜，杨贺丞，贾正淼，阴光华，龚顺明，
申请(专利权)人：中国建筑第八工程局有限公司，
类型：发明
国别省市：
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