【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网络安全分析，具体为一种智能化网络安全的大数据分析处理方法。
技术介绍
1、当今社会随着互联网的普及，人类的经济生产生活通过网络被结合得越来越紧密，伴随处理任务复杂程度的增加，网络结构不仅变得更加复杂，数据规模也越来越大，随之而来的是用户在使用互联网过程中面对的网络安全威胁和风险。网络攻击具有分布式、规模化和复杂化等特点和发展趋势，网络安全问题日益成为关注的焦点。
2、传统的网络安全检测手段存在诸多局限性。它们往往仅针对网络协议或单一的网络协议地址展开检测识别，未能充分挖掘和利用丰富的网络资源信息，这使得检测结果的准确性大打折扣。并且，传统方法在检测过程中依赖固定阈值，这种方式存在检测缺陷，无法灵活应对复杂多变的网络环境。此外，传统检测手段计算复杂度高，效率低下，难以满足海量数据快速处理的需求。在数据量日益庞大、网络环境瞬息万变的今天，传统方法已逐渐力不从心。
3、因此，本领域技术人员提供了一种智能化网络安全的大数据分析处理方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
技术实现
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1.一种智能化网络安全的大数据分析处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种智能化网络安全的大数据分析处理方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的一种智能化网络安全的大数据分析处理方法，其特征在于，所述步骤S2中，将收集到的数据通过清洗和标准化技术去除噪声和冗余数据，转换为适合分析的数据格式具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种智能化网络安全的大数据分析处理方法，其特征在于，所述步骤S3中，特征数据的提取包括以下过程：
5.根据权利要求1所述的一种智能化网络安全的大数据分析处理方法，...
【技术特征摘要】
1.一种智能化网络安全的大数据分析处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种智能化网络安全的大数据分析处理方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的一种智能化网络安全的大数据分析处理方法，其特征在于，所述步骤s2中，将收集到的数据通过清洗和标准化技术去除噪声和冗余数据，转换为适合分析的数据格式具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种智能化网络安全的大数据分析处理方法，其特征在于，所述步骤s3中，特征数据的提取包括以下过程：
5.根据权利要求1所述的一种智能化网络安全的大数据分析处理方法，其特征在于，所述步骤s4中的模型训练是利用训练数据训练出一个模型，并且优化模型的超参数和提高其性能，其通过最小化损失函数，优化模型的参数，通过将数据分成多个子集，确保模型不会过拟合，并选择最优的模型参数，使用网格搜...
【专利技术属性】
技术研发人员：许讯飞，齐琼，
申请(专利权)人：全宇深圳信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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