一种热力站设备健康状态监测系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及设备状态监测技术领域，尤其涉及一种热力站设备健康状态监测系统及方法。所述方法包括以下步骤：获取热力站设备结构数据；基于热力站设备结构数据对热力站进行拓扑结构分析，生成热力站设备拓扑数据；利用热力站设备拓扑数据对热力站设备结构数据进行虚拟仿真建模，生成热力站设备三维模型；提取热力站设备三维模型的换热器区域，并对换热器区域进行换热管路路径分析，生成换热流转数据；基于换热器区域进行声表面波传感器数据采集，得到换热表面波群速度变化数据。本发明专利技术通过结构拓扑建模、精细换热区域监测、动态损伤累计分析及闭环运行优化，全面提升了热力站设备健康状态的精准监测与风险预警能力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及设备状态监测，尤其涉及一种热力站设备健康状态监测系统及方法。

技术介绍

1、早期，热力站设备的维护主要依赖人工定期巡检和经验判断，存在监测盲区和响应滞后的缺陷。随着传感器技术的发展，温度、压力、振动等参数的实时采集成为可能，设备运行状态的数据基础逐步丰富。进入信息化时代，基于传统阈值的监测方法虽能实现基础告警，但难以精准反映设备的综合健康状况，易导致误报和漏报。随着大数据和机器学习技术的兴起，热力站设备健康监测进入智能化阶段。通过构建设备运行的多维数据模型，采用状态评估、故障诊断及预测维护等算法，实现对设备健康状态的全面评估和早期预警。然而，目前现有技术往往难以针对关键部件如换热器进行细粒度监测，缺乏对换热管路路径的详细分析，同时对热应力及损伤多以经验或静态指标评估，难以反映非稳态动态过程，进而导致热力站设备健康状态的精准监测与风险预警能力较低。

技术实现思路

1、基于此，有必要提供一种热力站设备健康状态监测系统及方法，以解决至少一个上述技术问题。

2、为实现上述目的，一种热力站设备本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种热力站设备健康状态监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的热力站设备健康状态监测方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的热力站设备健康状态监测方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的热力站设备健康状态监测方法，其特征在于，步骤S22包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的热力站设备健康状态监测方法，其特征在于，步骤S222包括以下步骤：

6.根据权利要求1所述的热力站设备健康状态监测方法，其特征在于，步骤S3包括以下步骤：>

7.根据权利...

【技术特征摘要】

1.一种热力站设备健康状态监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的热力站设备健康状态监测方法，其特征在于，步骤s1包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的热力站设备健康状态监测方法，其特征在于，步骤s2包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的热力站设备健康状态监测方法，其特征在于，步骤s22包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的热力站设备健康状态监测方法，其特征在于，步骤s222包括以下步骤：

6.根据权利要求1所述的热力站设备健康状态监测方法，其特征在于，步骤s3包括以下步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁捷，郭晓艳，王怡，段卫卫，
申请(专利权)人：北京睿耀科技有限公司，
类型：发明
国别省市：