脑网络多层次信息融合方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种脑网络多层次信息融合方法，包括：根据脑图谱提取各ROI时间序列并进行多粒度脑网络构建；对构建得到的多粒度脑网络进行多通道特征提取，得到特征矩阵；根据得到的特征矩阵进行多通道特征融合。本发明专利技术还涉及一种脑网络多层次信息融合系统。本发明专利技术能够融合大脑的局部‑全局多层次信息，深入挖掘多粒度脑网络的特征，提升大脑空间特性建模的表现力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种脑网络多层次信息融合方法及系统。

技术介绍

1、重度抑郁症(major depressive disorder，mdd)作为一种严重影响患者身心健康的精神障碍，其广泛影响着患者的情绪状态、认知能力、身体健康及社交功能，极端情况下还可能导致自杀行为。鉴于此，实现mdd的早期识别并及时开展治疗具有重要临床价值。

2、目前，症状评定量表(如汉密尔顿抑郁量表)和临床面谈是常用的早期诊断方法。然而，这些方法都存在明显局限性：一方面，症状评定量表的准确性高度依赖于患者的主观描述；另一方面，临床面谈的诊断效果容易受医生经验水平影响。这些局限性降低了mdd诊断的准确性，进而可能延误疾病的及时干预和治疗。此外，目前对mdd不同亚型的识别能力仍显不足，如此限制了精准诊疗策略的制定。

3、近年来，功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging，fmri)已成为精神疾病诊断的重要工具。fmri凭借高空间分辨率特性，可清晰捕捉特定脑区的血氧信号变化，而基于fmri构建的功能连接网络(functio本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种脑网络多层次信息融合方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的步骤S1包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述的步骤S11包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述的步骤S12包括：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述的步骤S13包括：

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述的步骤S2包括：

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述的步骤S3包括：

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述的步骤S3还包括：<...

【技术特征摘要】

1.一种脑网络多层次信息融合方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的步骤s1包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述的步骤s11包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述的步骤s12包括：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述的步骤s13包括：

6.如权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：周梦妮，米荣坤，相洁，董艳清，宋子泽，许亚茹，
申请(专利权)人：太原理工大学，
类型：发明
国别省市：