一种基于改进各向异性扩散模型的地震数据去噪方法技术

本发明专利技术公开了一种基于改进各向异性扩散模型的地震数据去噪方法，包括以下步骤：1)获取待去噪的原始噪声数据；2)数据预处理，对原始地震数据进行高斯滤波处理，得到预处理地震数据；3)构建改进的各向异性扩散模型；4)设定迭代误差限及模型中的参数；5)根据改进的各向异性扩散模型对含噪声数据进行迭代计算，得到迭代结果，迭代的结果即为地震数据去噪结果。本发明专利技术通过对各向异性扩散模型的改进获得一种地震数据去噪方法提高了地震数据的边缘保持以及去噪效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及地震数据处理技术，尤其涉及一种基于改进各向异性扩散模型的地震数据去噪方法。

技术介绍

1、在去噪处理中，各向异性扩散模型一直受到关注，基于扩散方程的噪声衰减方法是一种数字图像处理方法，是图像降噪的研究热点。与传统的线性滤波方法相比，扩散滤波在去噪过程中同时保留图像的边缘细节，广泛应用于图像降噪领域的研究，其中weickert模型是最常用的模型之一，将结构分析引入扩散滤波中，扩散随方向变化而变化，在去噪同时保护了图像的线性纹理特征，使得各向异性扩散滤波广泛应用于图像处理中。

2、在实际应用中，扩散张量是weickert模型的核心，构建扩散张量的方式对迭代结果影响很大。常用于构建扩散张量的有相干增强扩散模型和边缘增强模型。weickert模型在光滑区域会沿一个方向扩散，从而不可避免地导致虚假边缘，还有就是去噪过程中会存在失真。

技术实现思路

1、本专利技术要解决的技术问题在于针对现有技术中的缺陷，提供一种基于改进各向异性扩散模型的地震数据去噪方法。

2、本专利技术解决其技术问本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于改进各向异性扩散模型的地震数据去噪方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于改进各向异性扩散模型的地震数据去噪方法，其特征在于，所述步骤3)中构建改进的各向异性扩散模型使用的结构张量为：

3.根据权利要求1所述的基于改进各向异性扩散模型的地震数据去噪方法，其特征在于，所述步骤3)中构建改进的各向异性扩散模型使用的扩散张量为：

4.根据权利要求1所述的基于改进各向异性扩散模型的地震数据去噪方法，其特征在于，所述步骤5)中，在根据改进的各向异性扩散模型对含噪声数据进行迭代计算时，先计算方向梯度，再计算二阶偏导数，接着计算相干...

【技术特征摘要】

1.一种基于改进各向异性扩散模型的地震数据去噪方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于改进各向异性扩散模型的地震数据去噪方法，其特征在于，所述步骤3)中构建改进的各向异性扩散模型使用的结构张量为：

3.根据权利要求1所述的基于改进各向异性扩散模型的地震数据去噪方法，其特征在于，所述步骤3)中构建改进的各向异性扩散模型使用的扩散张量为：

4.根据权利要求1所述的基于改进各向异性扩散模型的地震数据去噪方法，其特征在于，所述步骤5)中，在根据改进的各向异性扩散模型对含噪声数据进行迭代计算时，先计算方向梯度，再计算二阶偏导数，接着计算相干性，然后计算扩散张量，将上述结果代入以下离散迭...

【专利技术属性】
技术研发人员：张水山，王必金，李铭华，张道洪，张磊，李梅，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，
类型：发明
国别省市：