【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及姿态估计，尤其涉及一种基于rtmw和3dmppe的3d多人人体姿态估计方法。
技术介绍
1、3d多人人体姿态估计旨在从提供的数据中获取相机坐标系下人体的3d姿态信息，是安防监控、运动健康检测和动作捕捉等领域的关键技术。在安防监控领域，对人体姿态的识别可以帮助安防人员预测机场、商场等公共场所可能出现的危险动作（如翻越栏杆等），从而提高对这类事件的处理速度；在运动健康检测领域，对人体姿态的识别可以辅助运动训练指导或进行跌倒检测，实现更便捷、更低成本的姿态矫正以及更高精度的跌倒预警；在动作捕捉领域，无标记点的智能人体姿态检测无需传统动作捕捉的昂贵穿戴设备，大幅降低了拍摄成本，是目前动作捕捉技术的发展方向之一。
2、根据估计结果的人数，人体姿态估计可以分为单人姿态估计和多人姿态估计。其中单人人体姿态估计的估计结果一般是以骨盆为中心的相对坐标，这种结果无法反映画面中多个人体之间的位置关系。2019年moon等提出的3dmppe通过估计每个人体骨盆节点的相机中心坐标，将原来的单人姿态整合到同一相机坐标系下，实现了对多人姿态
【技术保护点】
1.一种基于RTMW和3DMPPE的3D多人人体姿态估计方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于RTMW和3DMPPE的3D多人人体姿态估计方法，其特征在于：所述步骤1的具体方法为：
3.根据权利要求2所述的一种基于RTMW和3DMPPE的3D多人人体姿态估计方法，其特征在于：所述步骤2的具体方法为：
4.根据权利要求3所述的一种基于RTMW和3DMPPE的3D多人人体姿态估计方法，其特征在于：所述步骤3中，直接回归方法的具体内容如下：
5.根据权利要求4所述的一种基于RTMW和3DMP...
【技术特征摘要】
1.一种基于rtmw和3dmppe的3d多人人体姿态估计方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于rtmw和3dmppe的3d多人人体姿态估计方法，其特征在于：所述步骤1的具体方法为：
3.根据权利要求2所述的一种基于rtmw和3dmppe的3d多人人体姿态估计方法，其特征在于：所述步骤2的具体方法为：
4.根据权利要求3所述的一种基于rtmw和3dmppe的3d多人人体姿态估计方法，其特征在于：所述步骤3中，直接回归方法的具体内容如下：
5.根据权利要求4所述的一种基于rtmw和3dmppe的3d多人人体姿态估计...
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