一种考虑电解槽启停频率的光伏制氢系统优化调度方法技术方案

技术编号:46474860 阅读:5 留言:0更新日期:2025-09-23 22:34
本发明专利技术公开了一种考虑电解槽启停频率的光伏制氢系统优化调度方法,属于能量管理技术领域,包括:对分布式光伏制氢系统的各组成部分分别建立相应的数学模型;建立分布式光伏制氢系统调度优化的马尔科夫决策过程模型;以最大化系统制氢效率、提升系统整体运行可靠性为优化目标,构建状态空间、动作空间和奖励函数;实时采集数据,在每一个时间步长上对光伏发电模块进行最大功率追踪;引入深度强化学习算法对策略进行训练,以获取该时间节点下的最优调度策略,完成调度后进行锂电池组荷电状态、储氢罐容量状态的更新。本发明专利技术能够在保证系统长期稳定运行基础上,实现系统的最大能源效率运行,实现了含分布式光伏制氢系统稳态运行和高效调度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及能量管理,尤其是一种考虑电解槽启停频率的光伏制氢系统优化调度方法


技术介绍

1、随着“双碳”目标的持续推进,可再生能源在全球能源结构中的比重日益提升。其中,光伏发电因其清洁、可持续的特点被广泛应用于绿色制氢系统中。分布式光伏制氢系统作为“绿电制氢”的关键路径,在实现能源就地转化、降低碳排放以及支撑可再生能源大规模消纳方面具有重要意义。

2、电解槽作为光伏制氢系统中的核心设备,其工作稳定性直接影响系统的产氢效率与运行成本。由于光伏输出具有波动性和间歇性,为保障系统的稳定运行,需通过锂电池、燃料电池等多种能源单元进行协同调度。然而,现有调度方法多以瞬时功率匹配为目标,未充分考虑电解槽频繁启停对其性能退化、能耗增加和设备寿命缩短的影响,导致系统运行效率下降,制氢成本上升。此外,传统调度方法大多基于确定性模型或启发式规则,难以适应复杂多变的环境扰动及多源协同控制的高维状态空间。面对系统内部非线性动态响应和设备运行特性之间的耦合关系,急需引入具备自学习能力和动态适应能力的智能优化方法,以实现高效、可靠的制氢调度策略。</p>

3、因此本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种考虑电解槽启停频率的光伏制氢系统优化调度方法,其特征在于:包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的考虑电解槽启停频率的光伏制氢系统优化调度方法,其特征在于:S1中,所述分布式光伏制氢系统包括光伏板、电解槽、燃料电池、储氢罐及锂电池组。

3.根据权利要求1所述的考虑电解槽启停频率的光伏制氢系统优化调度方法,其特征在于:S1中,电解槽启停动态模型包括电解槽温度动态模型、电解槽产氢速率模型、电解槽电压模型和电解槽效率模型:

4.根据权利要求1所述的考虑电解槽启停频率的光伏制氢系统优化调度方法,其特征在于:S2中,分布式光伏制氢系统调度优化的马尔科夫决...

【技术特征摘要】

1.一种考虑电解槽启停频率的光伏制氢系统优化调度方法,其特征在于:包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的考虑电解槽启停频率的光伏制氢系统优化调度方法,其特征在于:s1中,所述分布式光伏制氢系统包括光伏板、电解槽、燃料电池、储氢罐及锂电池组。

3.根据权利要求1所述的考虑电解槽启停频率的光伏制氢系统优化调度方法,其特征在于:s1中,电解槽启停动态模型包括电解槽温度动态模型、电解槽产氢速率模型、电解槽电压模型和电解槽效率模型:

4.根据权利要求1所述的考虑电解槽启停频率的光伏制氢系统优化调度方法,其...

【专利技术属性】
技术研发人员:郭磊庄加利赵博阳宋颂伟王梅建王宁郭小强
申请(专利权)人:广西龙源新能源有限公司
类型:发明
国别省市:

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