一种使用大语言模型进行个性化心理素养培育系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种使用大语言模型进行个性化心理素养培育系统及方法，该系统涉及数据处理领域，具体涉及生成式模型、大语言模型、心理素养培育、基于个性化心理培养方案领域，尤其涉及一种基于生成式大语言模型的心理素养培育手段，以及配套的装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。该系统可以根据不同的使用者进行个性化训练，通过用户的终端设备的浏览器网页或者客户端程序和系统的服务端进行交互，服务端的内容生成有一部分借助了专注于此类任务的生成式语言大模型，以提供适合用户年龄和心理水平的内容。交互内容包括了进行使用评估和训练课程两部分，并记录历史数据，随着使用更具契合性的心理素养培育。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及大语言模型数据处理，特别是一种使用大语言模型进行个性化心理素养培育系统及方法。

技术介绍

1、大型语言模型(llm，large language model，其本质是生成式模型，也简称为生成式大语言模型)，能够为许多下游任务(例如面向任务的对话和问题解答)生成类似人类的流畅响应。由于大语言模型具有交互式功能，能够理解用户提出的问题，还可实时给出用户提供解决方案或指导，利用该技术并根据设置的检测方案。

2、当今社会，人们的心理问题及心理危机越发严重。抑郁、焦虑等已成为各个群体中常见的心理问题，若不及时干预很容易发展成心理危机。心理危机往往与应急事件和挫折有关，表现为持续抑郁焦虑、自杀、自杀倾向、攻击、成瘾行为等。患者面临社会病耻感强、疾病教育缺失、就医困难等问题。

3、现有的心理素养培育方式的缺点和不足在于：1、许多方法未考虑到儿童的个体差异，例如年龄、性别和发展阶段，导致治疗效果不佳。2、一些方法通常需要长时间或者高费用的投入，而许多家庭无法承受其中的时间成本和培育成本。3、传统的培育方式可能对人工培育的方式依赖较强，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种使用大语言模型进行个性化心理素养培育系统，其特征在于：包括自适应递进式个性化筛查模块、对维度动态融合素养评估模块、训练结果评分-解读-建议模块、训练培育课程模块；

2.如权利要求1所述的使用大语言模型进行个性化心理素养培育系统，其特征在于：还包括信息存储模块，

3.如权利要求1所述的使用大语言模型进行个性化心理素养培育系统，其特征在于：还包括身份认证模块，所述身份认证模块与信息存储模块连接，用于验证用户身份并存储个性化偏好设置。

4.如权利要求1所述的使用大语言模型进行个性化心理素养培育系统，其特征在于：所述自适应递进式个性化筛查模块包括个性测...

【技术特征摘要】

1.一种使用大语言模型进行个性化心理素养培育系统，其特征在于：包括自适应递进式个性化筛查模块、对维度动态融合素养评估模块、训练结果评分-解读-建议模块、训练培育课程模块；

2.如权利要求1所述的使用大语言模型进行个性化心理素养培育系统，其特征在于：还包括信息存储模块，

3.如权利要求1所述的使用大语言模型进行个性化心理素养培育系统，其特征在于：还包括身份认证模块，所述身份认证模块与信息存储模块连接，用于验证用户身份并存储个性化偏好设置。

4.如权利要求1所述的使用大语言模型进行个性化心理素养培育系统，其特征在于：所述自适应递进式个性化筛查模块包括个性测试模块、心理测试模块；

5.如权利要求1所述的使用大语言模型进行个性化心理素养培育系统，其特征在于：所述训练培育课程模块包括训练方案生成模块、心理课程训练模块；

6.使用大语言模型进行个性化心理素养培育方法，其特征在于：包括以下步骤：

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【专利技术属性】
技术研发人员：杨扬笛，李俊，蔡睿，
申请(专利权)人：重庆观度科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：