【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像处理以及计算机视觉，具体涉及一种基于耀斑区域掩码引导的图像耀斑去除方法。
技术介绍
1、在夜间摄影中，明亮光源的存在常常导致照片中出现耀斑现象，这一现象主要源于相机镜头内部对强光的随机散射和反射。图像耀斑作为摄影和计算机视觉任务中的常见问题，通常表现为图像中出现预期之外的模糊彩色斑点或条纹，严重影响图像的视觉质量。耀斑主要分为两种类型：散射耀斑和反射耀斑。散射光斑由透镜内的光散射引起，形成朦胧的彩色耀斑；而反射耀斑则是光线从相机内部表面反射所致，表现为具有不同颜色、形状和图案的半透明多边形。日常使用过程中积累的镜头磨损、指纹污染以及灰尘沉积等因素会进一步加剧镜片表面的光散射和反射效应。耀斑的多样性及其与场景对象的复杂交互，使得设计一种通用的解决方案具有挑战性。这些耀斑不仅严重降低了图像的视觉质量，还可能导致关键细节信息的丢失，从而影响后续计算机视觉任务(如监控定位、自动驾驶、工业质检等)的性能。因此，开发一种能够在保持原有质量前提下，可靠且高效去除耀斑的算法，已成为计算机视觉和图像处理领域亟待解决的重要课题。
<...【技术保护点】
1.一种基于耀斑区域掩码引导的图像耀斑去除方法，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的一种基于耀斑区域掩码引导的图像耀斑去除方法，其特征在于：所述生成耀斑区域掩码的步骤包括：利用耀斑图、光源图及背景图批量生成配对的训练数据，并对图像执行随机裁剪及多种几何增强操作。
3.根据权利要求1所述的一种基于耀斑区域掩码引导的图像耀斑去除方法，其特征在于：所述双分支网络采用U形编解码结构，编码器通过基于窗口的转置自注意力模块和卷积下采样提取多尺度特征，所述基于窗口的转置自注意力模块包含卷积前向传播网络；解码器通过基于窗口的转置自注意力模块、上采样和特征拼接...
【技术特征摘要】
1.一种基于耀斑区域掩码引导的图像耀斑去除方法，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的一种基于耀斑区域掩码引导的图像耀斑去除方法，其特征在于：所述生成耀斑区域掩码的步骤包括：利用耀斑图、光源图及背景图批量生成配对的训练数据，并对图像执行随机裁剪及多种几何增强操作。
3.根据权利要求1所述的一种基于耀斑区域掩码引导的图像耀斑去除方法，其特征在于：所述双分支网络采用u形编解码结构，编码器通过基于窗口的转置自注意力模块和卷积下采样提取多尺度特征，所述基于窗口的转置自注意力模块包含卷积前向传播网络；解码器通过基于窗口的转置自注意力模块、上采样和特征拼接同步输出图像恢复特征和耀斑区域掩码特征。
4.根据权利要求1所述的一种基于耀斑区域掩码引导的图像耀斑去除方法，其特征在于：所述耀斑区域特征引导的图像恢复模块包括：对图像恢复特征计算通道维度的均值与最大值以生成空间统计特征，将所述空间统计特征与掩码特征融合后通过卷积操作和sigmoid函数生成空间注意力权重，并将所述权重与图像恢复特征相乘。
5.根据权利要求1所述的一种基于耀斑区域掩码引导的图像耀斑去除方法，其特征在于：所述生成去耀斑图像的步骤包括：将初步去耀斑图像与经过sigmoid函...
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